CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

Специалисты Университета Корё представили новый вектор атаки под названием CASPER. С его помощью условный злоумышленник может передать данные с физически изолированных компьютеров на ближайший смартфон со скоростью 20 бит в секунду.

CASPER задействует установленные в целевом компьютере динамики в качестве канала передачи данных. Так ему удаётся отправить высокочастотный звук, который не может распознать человеческое ухо, и передать двоичный код или данные в виде азбуки Морзе на микрофон, расположенный на расстоянии до 1,5 м.

Принимающий информацию микрофон может находиться в смартфоне, который будет записывать звук в кармане злоумышленника. Кроме того, можно поставить ноутбук в комнате с целевым устройством.

Здесь исследователи завязали вектор атаки именно на внутренние динамики изолированного устройства, подающие определённые звуковые сигналы. Как правило, компьютеры с «воздушным зазором» используются на критически важных объектах (правительственные сети, энергетическая инфраструктура и т. п.), поэтому они не оснащаются внешними динамиками.

CASPER не отличается от других подобных атак начальным этапом: некий недобросовестный сотрудник сначала должен заразить целевой компьютер вредоносной программой. Это также может сделать и человек со стороны, только ему придётся тайно проникнуть в комнату с устройством.

Многие скептически относятся к такому методу, но ранее уже встречалась его успешная реализация — червь Stuxnet.

Установленный вредонос может взаимодействовать с файловой системой, находить определённые файлы или типы файлов и вытаскивать их из ОС. Помимо этого, зловред может выполнять функции кейлогера.

В результате программа будет кодировать данные, которые необходимо получить из изолированного устройства, в двоичном коде или в виде азбуки Морзе, затем — передавать их через внутренний динамик с помощью частотной модуляции. Всё это вредонос укладывает в незаметный ультразвук в диапазоне от 17 кГц до 20 кГц.

 

В ходе исследования специалисты использовали компьютер на базе Linux (Ubuntu 20.04) в качестве целевого устройства и Samsung Galaxy Z Flip 3 — как принимающий данные девайс. Находящийся на расстоянии 50 см смартфон смог распознать слово «covert» в передаваемых азбукой Морзе данных.

 

У CASPER есть и минусы, о которых пишут сами исследователи:

«Наш метод, безусловно, передаёт данные медленнее, чем другие атаки по скрытым каналам. Такие ограничения диктуются отправкой данных с помощью звука — он не так быстр, как оптические или электромагнитные векторы».

Напомним, в конце прошлого года мы рассказывали о COVID-bit — очередном способе кражи данных из изолированных систем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru