Верифицированные Microsoft OAuth-приложения используются для кражи почты

Верифицированные Microsoft OAuth-приложения используются для кражи почты

Верифицированные Microsoft OAuth-приложения используются для кражи почты

Microsoft пытается отключить фейковые аккаунты Microsoft Partner Network (MPN), которые используются для создания вредоносных OAuth-приложений. Такую технику взяли на вооружение киберпреступники, пытающиеся взломать облака организаций и вытащить электронные письма.

«Созданные мошенниками приложения использовались в фишинговых кампаниях. Злоумышленники пытаются заставить пользователей выдать этому софту необходимые разрешения», — пишет техногигант из Редмонда.

Речь идёт об атаках вида «фишинг согласия» (consent phishing) — эта техника полагается на социальную инженерию, с помощью которой жертву заставляют выдать разрешения вредоносным облачным приложениям.

 

Эти приложения затем могут использоваться для получения доступа к легитимным облачным сервисам и конфиденциальным данным пользователя. Как отметили в Microsoft, корпорация узнала о кампании 15 декабря 2022 года, после чего сразу уведомила клиентов по электронной почте.

Дополнительно Microsoft усилила защитные механизмы, призванные улучшить проверки, связанные с программой Microsoft Cloud Partner (ранее MPN). Это поможет минимизировать возможность мошенничества в будущем.

В отчёте Proofpoint также описывается использование статуса «verified publisher» для проникновения в облачные среды организаций.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru