В слитом исходном коде Яндекса нашли нарушения политик ИБ

В слитом исходном коде Яндекса нашли нарушения политик ИБ

В слитом исходном коде Яндекса нашли нарушения политик ИБ

Яндекс опубликовал результаты внутреннего расследования инцидента с попавшим в открытый доступ программным кодом. Оказалось, что вместе с ним слили данные некоторых партнеров, ошибки в системе часто исправляли “костылями”, а Алиса подслушивала хозяев. Кроме того, SEO-алгоритмы Яндекса очень похожи на Google.

Почти 45 ГБ программного кода сервисов Яндекса попали в Сеть на минувшей неделе. Уже не секрет, что торрент с кодом на хакерский форум выложил бывший сотрудник ИТ-корпорации. Дамп он сделал в июле 2022 года, сами файлы датируются февралем, как раз в период начала СВО.

Накануне вечером, на пятый день скандала, Яндекс представил общественности результаты внутреннего расследования, а также извинился перед пользователями и партнерами.

“Опубликованные фрагменты действительно взяты из нашего внутреннего репозитория — инструмента, с помощью которого разработчики компании работают с кодом, — говорится в отчете. — При этом содержимое архива соответствует устаревшей версии репозитория — она отличается от актуальной версии, которая используется нашими сервисами”.

И хотя ИТ-гигант по-прежнему утверждает, что опубликованные фрагменты не несут угрозы безопасности пользователей или работоспособности сервисов, собственный аудит показал серьезные нарушения политик информационной безопасности и этических принципов самого Яндекса.

А именно:

  • В коде содержались данные некоторых партнёров. Например, водителей — их контакты и номера удостоверений передавались из одного таксопарка в другой.
  • Зафиксированы случаи, когда логику работы сервисов корректировали не алгоритмами, а “костылями”.
  • В сервисе “Яндекс Лавка” существовала возможность ручной настройки рекомендаций любых товаров без пометки об их рекламном характере.
  • Наличие приоритетной поддержки для отдельных групп пользователей в сервисах “Такси” и “Еда”.
  • Некоторые части кода содержали слова, которые никак не влияли на работу сервисов, но были сами по себе оскорбительны для людей разных рас и национальностей.

Кроме того, согласно исходному коду “Яндекс Алисы”, приложение способно включать микрофон устройства в случайный момент времени даже без упоминания “Алисы”. Это делалось якобы для улучшения качества активации ассистента.

“Сейчас нам очень стыдно, и мы приносим извинения нашим пользователям и партнёрам”, — заявили в “Яндексе”.

Одной из причин таких нарушений в политиках безопасности в самой компании назвали чрезмерную приверженность подходу Zero Bug Policy.

Политика нулевой терпимости к багам вынуждала ИТ-специалистов Яндекса постоянно что-то подкручивать и подставлять “костыли”, а не решать проблему системно.

Другой проблемой, которой, как выяснилось, в руководстве Яндекса уделяли мало внимание, стала техноэтика и моральные принципы. В коде “проскакивают” расистские и оскорбительные комментарии, оставленные айтишниками.

В конце расследования Яндекс еще раз извинился и пообещал “выучить урок”.

Добавим, накануне определённую закономерность в слитом коде обнаружил и SEO-консультант Мартин Макдональд (Martin MacDonald).

“Слив кода Яндекса — вероятно, самое интересное, что произошло в SEO за долгие годы”, — написал эксперт у себя в Twitter.

По словам другого исследователя Алекса Буракса (Alex Buraks), почти в 2 тыс. факторах ранжирования поисковой системы Яндекса угадывается “след” Google.

 

Яндекс, четвертая по объему поисковая система в мире, якобы берет на работу бывших сотрудников Google, чтобы использовать их осведомленность в SEO конкурента.

Буракс отмечает, первым в списке факторов ранжирования Яндекса значится “PAGE_RANK”. Он, весьма вероятно, связан с базовым алгоритмом, разработанным основателями Google.

Добавим, российское подразделение Google летом объявило о банкротстве в связи с “невозможностью исполнения денежных обязательств” из-за ареста банковского счета. Арбитражный суд Москвы ввел в компании процедуру наблюдения.

BI.ZONE PAM перевела привилегированный доступ на биометрию

Пароль от привилегированной учётной записи — слишком ценный трофей, чтобы доверять его памяти пользователя. В версии 2.6 платформы BI.ZONE PAM появился беспарольный доступ к корпоративным ресурсам через Device Flow. Для входа пользователь получает ссылку в интерфейсе системы, открывает её в браузере и подтверждает личность с помощью аппаратного токена, биометрии или Face ID.

Пароль вводить и передавать по сети не требуется, поэтому фишингу, перебору и перехвату учётных данных становится заметно сложнее испортить компании день.

По данным BI.ZONE, паролями защищены 73% привилегированных учётных записей, сертификатами — только 27%. При этом более половины организаций не контролируют жизненный цикл таких аккаунтов. Они могут годами оставаться активными после смены владельца или увольнения сотрудника — настоящий цифровой пансион для забытых доступов.

В новой версии BI.ZONE PAM эту лавочку решили прикрыть. Платформа автоматически блокирует учётные записи, если ими долго не пользуются или превышено допустимое число неудачных попыток входа.

Механизм беспарольной аутентификации, как утверждает разработчик, соответствует требованиям приказа ФСТЭК России № 117 к усиленной и строгой аутентификации привилегированных пользователей.

Заодно разработчики закрутили гайки для SSH-сессий. Администратор может отдельно разрешать или запрещать передачу файлов по SCP и SFTP. По умолчанию копирование заблокировано: нет явного разрешения — файл никуда не едет.

Изменился и аудит неинтерактивных SSH-подключений, включая запуск плейбуков Ansible. Вместо пустоватых видеозаписей система теперь формирует текстовый лог с таймлайном, командами, результатами и сведениями о переданных файлах. За сессией можно наблюдать в реальном времени и при необходимости оборвать её.

Идея обновления проста: меньше паролей, забытых аккаунтов и невидимых действий. Привилегии должны заканчиваться вместе с задачей, а не жить собственной жизнью.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru