РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

Компания «РТК-Солар» решила усовершенствовать услуги по мониторингу и реагированию на кибератаки (Solar JSOC), добавив SIEM-систему Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). KUMA поможет с оперативным выявлением и предотвращением киберинцидентов.

Как известно, KUMA позволяет централизованно собирать, анализировать и проводить корреляцию ИБ-событий из различных источников данных. А Solar JSOC называют крупнейшим в стране коммерческим SOC (Security Operations Center).

Поскольку SIEM-система является одной из ключевых составляющих SOC, весной прошлого года «РТК-Солар» решила дополнить сервисный портфель платформой KUMA. Среди несомненных плюсов KUMA — возможность принимать и обрабатывать большие потоки данных, а также понятный процесс миграции с других решений.

Кроме того, SIEM-систему хвалят за поддержку широкого перечня коробочных коннекторов к типовым источникам логов. Как отметили в «РТК-Солар», Kaspersky оперативно доработала функциональность продукта и адаптировала его к строгим требованиям Solar JSOC и актуальным запросам рынка. Это помогло почти в два раза ускорить интеграцию и запуск сервиса (всего за четыре месяца).

Компании, которым нужно оперативно мигрировать с иностранных решений, безусловно, смогут воспользоваться опытом Solar JSOC.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru