Selectel подтвердил уровень защиты своей облачной платформы до УЗ-1

Selectel подтвердил уровень защиты своей облачной платформы до УЗ-1

Selectel подтвердил уровень защиты своей облачной платформы до УЗ-1

Российский провайдер ИТ-инфраструктуры Selectel подтвердил соответствие своей облачной платформы наивысшему уровню защиты персональных данных. Такая оценка нужна для хранения самых чувствительных ПДн от 100 тысяч субъектов данных.

По результатам оценки, облачная платформа Selectel соответствует мерам по обеспечению безопасности хранения и обработки персональных данных до первого уровня защищенности (УЗ-1), говорится в сообщении оператора.

Теперь клиенты могут размещать персональные данные всех категорий при использовании облачных решений провайдера – облачных серверов, объектного хранилища S3, кластеров Kubernetes и облачных баз данных.

Эта мера необходима для обработки и хранения специальных категорий персональных данных, если количество субъектов персональных данных превышает 100 тысяч человек.

В этом случае заказчик освобождается от необходимости оценки потенциальных угроз со стороны провайдера, так как Selectel проводит эту процедуру самостоятельно и предоставляет клиенту выписку из модели угроз (в соответствии с нормами ФСТЭК).

Обязанности по обеспечению безопасности и соответствия требованиям законодательства разделяются между провайдером и клиентом.

Selectel гарантирует выполнение всех требований 21 приказа ФСТЭК на уровне аппаратного и программного обеспечения, среды виртуализации и средств управления.

Также Selectel обеспечивает безопасность инфраструктуры на физическом уровне в дата-центрах, говорится в сообщении оператора. В центрах устанавливают системы контроля и управления доступом, видеонаблюдения, резервирования инженерных систем, охранной и пожарной сигнализаций.

Заказчик при этом берет на себя ответственность за создание, управление и построение системы защиты своего проекта, включая объекты внутри него.

Подтверждение соответствия УЗ-1 — закономерный шаг для Selectel, комментирует новость директор по клиентской безопасности Selectel Денис Полянский.

”Мы уделяем первостепенное внимание вопросам информационной безопасности. Такой подход полностью соответствует запросам заказчиков – учитывая возросший интерес к облакам”, — говорит Полянский.

Selectel — провайдер облачной инфраструктуры и услуг дата-центров. У компании шесть центров в Москве, Санкт-Петербурге и Ленинградской области. Среди клиентов Selectel — ПИК, X5Group и Amediateka.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru