СУБД Jatoba аккредитована ФСТЭК по 4 уровню доверия

СУБД Jatoba аккредитована ФСТЭК по 4 уровню доверия

СУБД Jatoba аккредитована ФСТЭК по 4 уровню доверия

СУБД Jatoba от компании “Газинформсервис” прошла оценку соответствия четвертому уровню доверия. ПО создано на основе открытого кода PostgreSQL. Jatoba может применяться на объектах КИИ 1 категории и в информационных системах общего пользования II класса.

Защищенная система управления базами данными Jatoba получила сертификат ФСТЭК по четвертому уровню доверия, сообщили в компании “Газинформсервис”.

Jatoba может применяться:

  • на значимых объектах критической информационной инфраструктуры 1 категории;
  • в государственных информационных системах 1 класса защищенности;
  • в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами 1 класса защищенности;
  • в информационных системах персональных данных при необходимости обеспечения 1 уровня защищенности персональных данных – например, в медицинских информационных системах;
  • в информационных системах общего пользования II класса;

 

Ядро СУБД Jatoba построено на основе одной из самых известных и распространенных в мире СУБД с открытым кодом – Postgresql.

Она используется в решениях различного масштаба, говорится на сайте вендора. Речь о небольших компаниях и ИТ-системах крупнейших корпораций с размерами баз данных до десятков терабайт и десятками миллионов транзакций в день.

СУБД Jatoba поддерживает решения по защите данных, отказоустойчивой и производительной кластеризации.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru