Хакеры пробрались в облако LastPass, используя данные из прошлого взлома

Хакеры пробрались в облако LastPass, используя данные из прошлого взлома

Хакеры пробрались в облако LastPass, используя данные из прошлого взлома

LastPass взломали… снова. Представители компании отметили, что злоумышленникам удалось получить доступ к облачному хранилищу. Интересно, что для проникновения атакующие использовали информацию, добытую в августовском киберинциденте.

В LastPass также подчеркнули, что киберпреступники смогли получить доступ к данным клиентов, находившимся в скомпрометированном хранилище.

«Недавно мы зафиксировали нетипичную активность в стороннем облачном хранилище. В итоге выяснилось, что третьи лица получили доступ к данным клиентов, используя информацию, полученную в ходе инцидента от августа 2022 года», — пишет компания в официальном уведомлении.

LastPass нанял специалистов компании Mandiant для расследования свежего киберинцидента, а также уведомил о нём правоохранительные органы. Отдельно отмечается, что злоумышленники не смогли добраться до паролей пользователей.

В компании пообещали максимально подробно разобраться в причинах взлома, установить виновных и предоставить дополнительную информацию.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru