C2 из коробки: Dark Utilities привлекает всё больше киберпреступников

C2 из коробки: Dark Utilities привлекает всё больше киберпреступников

C2 из коробки: Dark Utilities привлекает всё больше киберпреступников

Развивающийся сервис, получивший имя Dark Utilities, уже успел привлечь три тысячи киберпреступников, поскольку предоставляет командный пункт (C2) для управления скомпрометированными системами. О набирающем популярность сервисе рассказали исследователи из Cisco Talos.

По словам специалистов, Dark Utilities рекламируют как систему, позволяющую устанавливать удалённый доступ, выполнять команды, запускать DDoS-атаки и криптомайнинговые операции на заражённом устройстве.

Dark Utilities появился в начале 2022 года и уже тогда подавался авторами как “C2-as-a-Service“ (C2aaS — командный сервер как услуга). Киберпреступникам предлагали доступ к инфраструктуре, размещённой не только в привычном интернете, но и в Tor-сети. Помимо этого, начинающий злоумышленник мог заполучить и пейлоады с поддержкой Windows, Linux и Python. Всё это стоит 9,99 евро.

Купившим эту услугу юзерам предлагался дашборд, позволяющий генерировать новые вредоносные образцы, заточенные под определённую операционную систему. Авторы Dark Utilities также предоставляли панель администратора, позволяющую запускать команды на устройстве жертвы.

Основная идея этого сервиса — дать киберпреступникам возможность атаковать разные операционные системы и конфигурации компьютеров без необходимости заниматься разработкой специально под каждую. Техническая поддержка пользователей осуществляется в Discord и Telegram.

«Учитывая достаточно низкую стоимость в сравнении с другими платформами, Dark Utilities наверняка привлекает внимание киберпреступников, которые пытаются взломать определённые системы, но по каким-то причинам не могут создать собственную C2-инфраструктуру», — пишут исследователи.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru