8 лет тюрьмы получил киберпреступник, укравший нюдсы из iCloud

8 лет тюрьмы получил киберпреступник, укравший нюдсы из iCloud

8 лет тюрьмы получил киберпреступник, укравший нюдсы из iCloud

Американец, которому удалось взломать аккаунты пользователей Apple iCloud и украсть более 600 тысяч фотографий и видеозаписей интимного характера, получил срок. Сидеть жителю города Ла Пуэнт (Лос-Анджелес) придётся восемь лет.

Речь идёт о 41-летнем Хао Ку Чи, про злодеяния которого мы писали в октябре 2021 года. Тогда стало известно, что хакер из Ла Пуэнта похитил 620 000 фото- и видеоматериалов интимного характера.

Интересно, что Чи выдавал себя за сотрудника службы поддержки Apple, что помогало ему без лишних вопросов требовать в переписках с людьми Apple ID и пароль от учётной записи. Пользуясь доверчивостью любителей «яблочной» продукции, злоумышленник заполучил доступ как минимум к 306 аккаунтам.

Позже Чи стал рекламировать свои услуги под онлайн-псевдонимом “icloudripper4you“, предлагая взломать аккаунты iCloud и вытащить оттуда любую информацию по запросу. Кроме того, мошенник разместил несколько украденных медиаматериалов на сайте для взрослых Anon-IB, который специализируется на так называемой «порномести».

Как отметило Министерство юстиции США, электронные ящики Чи одержали в общей сложности учётные данные 4700 жертв. Представленные на суде документы также говорят о том, что осуждённый хранил в облаке и на физических носителях 3,5 терабайта украденного контента.

Причём Чи специально искал материалы интимного характера, атакуя, само собой, исключительно представительниц слабого пола.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru