Гемотест подтвердил взлом и утечку данных клиентов

Гемотест подтвердил взлом и утечку данных клиентов

Гемотест подтвердил взлом и утечку данных клиентов

В начале мая специалисты по кибербезопасности предупреждали об утечке данных клиентов компании «Гемотест», оказывающей медицинские услуги. Теперь представители сети лабораторий подтвердили киберинцидент.

Такой вывод можно сделать из ответа руководства «Гемотест» на письмо клиентов. Согласно информации, опубликованной изданием «Юраптека», ранее потенциально пострадавшие от утечки лица направили на имя руководства соответствующий запрос.

Ответ, по данным «Ъ», пришёл сегодня, 18 мая. В нём компания подтвердила факт кибератаки и несанкционированного доступа к базе данных. Специалисты обнаружили утечку 22 апреля, утверждает руководство сети лабораторий.

«Гемотест» обратился в правоохранительные органы, которые помогут установить киберпреступников и привлечь их к ответственности.

Напомним, что в начале месяца эксперты зафиксировали растущее число объявлений на хакерских форумах, в которых злоумышленники предлагали купить доступ к серверу базы данных «Гемотест». Как утверждали отдельные продавцы, в БД содержались 554 млн заказов, а также персональные данные клиентов: полные имена, даты рождения, составы заказов и т. п.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru