Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Крупнейший хостер ИТ-проектов GitHub запустил новую систему анализа кода, основанную на машинном обучении. Эта система, по словам разработчиков, будет автоматически выявлять большее число уязвимостей до того, как они попадут в конечный продукт.

Пока нововведение находится в стадии открытого бета-тестирования, на сегодняшний день оно доступно для репозиториев JavaScript и TypeScript. Пока сам GitHub называет новую систему сканирования экспериментальной.

«С новыми функциональными возможностями система сможет выдать разработчикам больше предупреждений о четырёх типичных проблемах в безопасности: межсайтовый скриптинг (XSS), внедрение пути, NoSQL- и SQL-инъекции», — пишут представители хостера.

«Эти четыре класса дыр можно назвать основными в экосистеме JavaScript / TypeScript. Мы считаем усовершенствованную систему сканирования ключом к написанию более безопасного кода. Детектирование большего числа уязвимостей поможет разработчикам сделать свой софт более безопасным».

Все выявленные новой системой бреши будут отображаться во вкладке репозиториев «Security». Пока функция проходит фазу тестирования, обнаруженные ей проблемы будут помечаться  флагом "Experimental":

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru