Более 20 тыс. систем управления дата-центрами доступны атакующим извне

Более 20 тыс. систем управления дата-центрами доступны атакующим извне

Более 20 тыс. систем управления дата-центрами доступны атакующим извне

Эксперты обнаружили более 20 тысяч публично доступных систем для управления дата-центрами и контроля отопления, вентиляции и кондиционирования (ОВиК), которые могут использоваться для различных деструктивных атак с очень серьёзными последствиями.

Годы в погоне за наилучшей эффективностью производства привели к появлению полностью автоматизированных дата-центров, которые управляются удалённо и действуют, как правило, без «живого» штата.

Тем не менее не всегда конфигурация таких систем является оптимальной. В результате сами серверы могут быть хорошо защищены от физического доступа, а вот системы, обеспечивающие эту защищённость, — не всегда.

В ходе исследования Cyble специалисты обнаружили более 20 тысяч открытых систем для управления дата-центрами, среди которых были панели управления температурой и охлаждением, контроллеры источников бесперебойного питания, различные переключатели и т. п.

 

Помимо этого, исследователи смогли извлечь пароли из панелей, которые в дальнейшем можно использовать для доступа к реальным базам данных, хранящимся в дата-центре.

 

Такое положение дел может привести к тому, что условный злоумышленник сможет менять температуру и пределы влажности, настраивать параметры напряжения до опасных уровней, отключать охлаждающие устройства, переводить ИБП в спящий режим, пускать ложную тревогу и изменять временные интервалы для резервного копирования.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru