В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

Российские власти решили разработать государственный стандарт «умного» многоквартирного дома. В этом им помогут ИТ-компании и команда девелоперов. Согласно замыслу, чтобы дом назвать «умным», нужно внедрить систему распознавания лиц и возможности контроля инфраструктуры ЖКХ.

Одна из целей властей — повысить спрос застройщиков на российскую электронику. Сами же застройщики обращают внимание на тот факт, что далеко не все компоненты изготавливаются у нас.

О подготовке единых стандартов «умного» многоквартирного дома стало известно из письма заместителя главы Минцифры Андрея Заренина, которое было отправлено «Яндексу» и «Ростелекому», а также ещё 38 организациям. О содержимом письма рассказал «КоммерсантЪ».

В настоящее время уже готов проект стандарта, который содержит минимальный список сервисов, необходимых для того, чтобы назвать дом «умным». Среди таких сервисов, например, система распознавания номеров автомобилей и лиц, контроль над инфраструктурой ЖКХ. Расширенный же пакет будет включать «цифровых сотрудников»: робот-уборщик, робот-доставщик, робот-консьерж.

По мнению представителей Минцифры, на сегодняшний день в России нет чёткого понимания, какой именно дом попадает под понятие «умный». Отсюда и основная цель — закрепить единые стандарты. Также планируется подвести закройщиков и ИТ-компании к использованию одних протоколов обмена данными, что позволит создать единую цифровую среду.

Таким образом, если человек решил сменить место жительства, а на его смартфоне установлены приложения с определённым набором функций, он сможет использовать этот же софт для подключения к системе другого «умного» дома.

Эксперт GIS компании «Газинформсервис» Григорий Ковшов рассказал, как обезопасить «умные» устройства от кибератак:

«Спрос на "умные" устройства неизбежно растёт, но вместе с ростом популярности увеличилось и число кибератак на такие девайсы. Чтобы избежать вторжения в вашу частную жизнь и существенно снизить риски взлома домашней IoT-системы, рекомендую соблюдать следующие правила: измените заводские логины и пароли, если такие установлены по умолчанию, и не забывайте их менять. Также необходимо воспользоваться опцией автоматического обновления программного обеспечения. Это позволит своевременно устранять уязвимости в софте. Помните — информационная безопасность в наших с вами руках».

Google Chrome не спасает от слежки даже без cookies

Эпоха, когда приватность в браузере сводилась к вопросу «включены ли cookies», окончательно ушла в прошлое. Новый технический разбор проблем конфиденциальности в Google Chrome показывает: современные методы отслеживания стали намного продуманнее.

Теперь сайтам уже не обязательно полагаться только на cookies, они могут собирать цифровой отпечаток пользователя с помощью разных трюков с хранилищами браузера и даже утечек через HTTP-заголовки.

Цифровой отпечаток — это способ собрать множество мелких технических особенностей браузера и устройства, а затем сложить их в довольно уникальный профиль.

Даже если пользователь очистит cookies, такой «отпечаток» нередко всё равно остаётся устойчивым и позволяет распознать юзера повторно.

Как отмечается в материале, исследование 2025 года показало, что canvas fingerprinting использовался на 12,7% из 20 тысяч самых популярных сайтов, попавших в выборку. Это уже вполне рабочая и распространённая практика, а не редкий эксперимент для узкого круга специалистов.

У Chrome, конечно, есть определённые попытки сократить объём пассивно собираемых данных. Например, браузер ограничил часть информации в классической строке User-Agent и перенёс больше сведений в механизм User-Agent Client Hints. Но полностью проблема от этого не исчезла. Сайты по-прежнему могут запрашивать у браузера подробные сведения через navigator.userAgentData.getHighEntropyValues().

В результате им доступны такие детали, как архитектура устройства, разрядность, версия платформы и полная версия браузера, а всё это отлично усиливает точность цифрового отпечатка.

Отдельная история — сигналы, которые приходят из графических и мультимедийных API. Самыми полезными для отслеживания остаются canvas, WebGL и audio processing. Всё дело в том, что разные устройства и системы чуть-чуть по-разному рисуют изображения и обрабатывают звук. Для обычного пользователя эти различия незаметны, но они помогают отличить один компьютер от другого.

И это ещё не всё. Угрозы для приватности скрываются не только в JavaScript API. Даже HTTP-заголовки могут выдавать лишнюю информацию или помогать отслеживать пользователя между визитами. В качестве примера в материале приводится уязвимость CVE-2025-4664 в Chrome: она была связана с обработкой заголовка Link и позволяла навязать слишком мягкую политику referrer, из-за чего в межсайтовых запросах могли утекать полные строки запросов. А это уже потенциальный путь к раскрытию токенов. Позже Google закрыла проблему в Chrome 136.

Отдельно авторы материала напоминают и о больших переменах в политике Google по cookies. Долгий план по отказу от сторонних «печенек» в Chrome фактически был свёрнут ещё в июле 2024 года, а более широкий проект Privacy Sandbox затем вообще прекратили развивать в 2025 году на фоне слабого принятия рынком и критики со стороны экосистемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru