В октябре Google разобралась с тремя критическими дырами в Android

В октябре Google разобралась с тремя критическими дырами в Android

В октябре Google разобралась с тремя критическими дырами в Android

Google выпустила октябрьский набор обновлений для мобильной операционной системы Android. Общее число пропатченных уязвимостей — 41, все они получили либо высокую степень риска, либо статус критических.

Среди опасных дыр разработчики отмечают проблемы «отказа в обслуживании» (DoS), повышение прав в системе, возможность удалённого выполнения кода и потенциальное раскрытие информации.

Три уязвимости были признаны критическими. Их список с идентификаторами выглядит так:

  • CVE-2021-0870 — удалённое выполнение кода в компоненте Android System, позволяющее атакующему запустить вредоносный код в контексте привилегированного процесса.
  • CVE-2020-11264 — затрагивает компонент Qualcomm WLAN и допускает фреймы, отличные от EAPOL/WAPI.
  • CVE-2020-11301 — также затрагивает Qualcomm WLAN, допуская незашифрованные фреймы (в виде простого текста).

К счастью, ни одна из пропатченных уязвимостей не используется в реальных атаках. Рабочих эксплойтов пока тоже не было зафиксировано.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru