Вышел Kali Linux 2021.3 с новыми инструментами для пентеста

Вышел Kali Linux 2021.3 с новыми инструментами для пентеста

Вышел Kali Linux 2021.3 с новыми инструментами для пентеста

Разработчики Offensive Security выпустили Kali Linux версии 2021.3, которая отметилась новым набором инструментов, улучшенной поддержкой виртуализации и новой конфигурацией OpenSSL, существенно расширяющей поверхность атаки.

Согласно описанию команды разработчиков, новые инструменты Kali Linux позволяют эмулировать действия атакующих — от захвата поддомена до атак на сети Wi-Fi.

Помимо этого, пользователи дистрибутива смогут оценить более продуманную поддержку виртуальных машин. Например, по умолчанию теперь можно копировать и вставлять, а также управлять элементами с помощью drag-and-drop.

Как известно, многие дистрибутивы Linux отключили в OpenSSL старые и уязвимые протоколы вроде TLS 1.0 и TLS 1.1. Однако у Kali Linux история другая: поскольку это инструмент для пентеста (тестирование на проникновение), в нём есть смысл включить все протоколы.

В новой версии разработчики Offensive Security активировали OpenSSL старые и уже уязвимые протоколы, чтобы расширить поверхность атаки для тестов. Также компания перечислила новые инструменты, добавленные в этой версии Kali Linux:

  • Berate_ap — для атак на точки Wi-Fi;
  • CALDERA — платформа для автоматизированной эмуляции действий атакующих;
  • EAPHammer — для атак вида «злой двойник» на WPA2 корпоративных Wi-Fi-сетей;
  • HostHunter — инструмент для обнаружения имён хостов с помощью OSINT;
  • RouterKeygenPC — генерирует ключи WPA/WEP Wi-Fi по умолчанию;
  • Subjack — инструмент для захвата поддомена;
  • WPA_Sycophant — для атак на EAP-реле.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru