Авторы вредоносов любят отсылки к Трампу и Клинтон

Авторы вредоносов любят отсылки к Трампу и Клинтон

Авторы вредоносов любят отсылки к Трампу и Клинтон

Мы часто наблюдаем, как творческие люди выражают свои политические взгляды через искусство. Авторы вредоносных программ склонны к похожим проявлениям: эксперты зафиксировали кампании злоумышленников с отсылкой к Трампу и Клинтон.

В ходе расследования спамерской операции исследователи Cisco Talos наткнулись на пейлоад Trump.exe. Отметив политический подтекст, специалисты стали искать похожие отсылки в других кибероперациях. В результате нашли сотни примеров.

«Мы составили список различных имён и событий, упоминавшихся в последнее время в заголовках, а затем начали искать в репозиториях, где хранятся вредоносные программы. В результате мы нашли упоминания имён политиков во многих вредоносах», — пишут эксперты в отчёте.

Характерным примером подобной кампании злоумышленников является распространение программы-вымогателя «Donald Trump». В этом случае авторы продемонстрировали креатив:

Специалисты Cisco Talos также нашли «Donald Trump Screen of Death» («Экран смерти Дональда Трампа») — блокировщик экрана, отображающий пользователю нынешнего президента США.

Исследователи также вышли на шифровальщик Trump Crypter, код которого был обфусцирован, чтобы избежать детектирования антивирусными средствами.

Вирусописатели не обошли вниманием и Хиллари Клинтон. Например, блокировщик экрана «CIA Election AntiCheat Control» отображал картинку, на которой присутствовала как Клинтон, так и Трамп. Авторы требовали у жертв $50.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru