Калининградская область построит SOC на базе PT Platform 187

Калининградская область построит SOC на базе PT Platform 187

Калининградская область построит SOC на базе PT Platform 187

Программно-аппаратный комплекс PT Platform 187 стал основой формируемого в Калининградской области регионального центра безопасности. Задача центра — помогать органам государственной власти Калининградской области в вопросах защиты объектов КИИ.

По предложению Агентства по развитию связи и массовых коммуникаций Калининградской области на базе Калининградского государственного научно-исследовательского центра информационной и технической безопасности (КГ НИЦ) началось строительство регионального центра безопасности (Security Operation Center — SOC), который планирует получить статус центра ГосСОПКА. В его задачи будут входить: мониторинг событий ИБ, выявление и расследование инцидентов в информационных системах органов государственной власти Калининградской области, а также взаимодействие с ГосСОПКА — обработка сведений об атаках и информирование о них Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ). Для создания центра безопасности был выбран программно-аппаратный комплекс PT Platform 187, который помогает реализовать основные требования 187-ФЗ и функции центра ГосСОПКА.

«Создание регионального SOC — трудоемкая и дорогостоящая задача, которая требует развитие экспертизы команды ИБ, формирование процессов, закупку и внедрение технических средств для обнаружения и предотвращения атак. Совместно с КГ НИЦ мы приняли решение строить центр поэтапно: постепенно развивать архитектуру центра, отрабатывать процесс реагирования на атаки на небольших инфраструктурах и систематично расширять область мониторинга, — сообщил руководитель агентства по развитию связи и массовых коммуникаций Сергей Евстигнеев. — Формируемый SOC должен стать единым центром кибербезопасности в регионе. Первый этап работ — особенно важный, так как формируется основа для развития информационной безопасности для органов государственной власти Калининградской области, в том числе в рамках реализации программы цифровой экономики».

Благодаря комплексному решению PT Platform 187 КГ НИЦ удалось за месяц запустить центр безопасности и начать выполнение требований законодательства. Специалисты КГ НИЦ подготовили сетевую инфраструктуру для развертывания решения и установили сервер PT Platform 187. Эксперты Positive Technologies с помощью специалистов КГ НИЦ настроили компоненты системы, и провели опытную эксплуатацию. К решению были подключены информационные системы министерств в сферах науки, здравоохранения, промышленности.

PT Platform 187 проводит непрерывную инвентаризацию информационных систем, анализирует защищенность и обнаруживает уязвимости (за первое сканирование обнаружено более 2000 уязвимостей высокого уровня), детектирует вредоносное ПО, разбирает сетевой трафик, анализирует события безопасности из подключенных источников и выявляет инциденты в режиме реального времени.

«Перед нами стоит серьезная задача — оперативно построить один из первых региональных центров ГосСОПКА и обеспечить безопасность объектов КИИ органов власти Калининградской области. Благодаря комплексному решению PT Platform 187 за месяц удалось запустить центр безопасности и начать выполнение требований законодательства», — рассказал директор КГ НИЦ Сергей Чуприс.

Постепенно центр будет расширять область мониторинга и переходить на enterprise-версии продуктов, входящих в PT Platform 187. В 2019 году к центру будут подключены 1000 сетевых устройств органов власти Калининградской области, а к 2020 году — все 3000 устройств.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru