Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition

Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition

Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition

Один из ведущих специалистов Amazon Мэтт Вуд, занимающийся искусственным интеллектом, уверен, что в процессе разработки системы распознавания лиц, которую будет использовать полиция, необходимо участие правительства в качестве контролирующего органа.

Вуд считает, что правительство должно регулировать то, как полиция и службы безопасности используют систему распознавания лиц.

С подобным заявлением разработчик выступил после критики в адрес системы Rekognition, которой ее подверг Американский союз защиты гражданских свобод.

Таким образом, в настоящий момент есть один основной вопрос — насколько можно доверять системам вроде Rekognition, насколько же они точны. Особенно этим вопросом задается чернокожее население Соединенных Штатов, так как в их случае система ошибается чаще.

Естественно, это стало проблемой в США, где расовые предрассудки продолжают существовать и по сей день.

Со своей стороны, Вуд предложил использовать настройки системы по умолчанию (а не рекомендованные). Это поможет снизить риск ложного опознания.

«Существует разница между использованием машинного обучения для идентификации, например, еды, и использованием машинного обучения для сравнения лица человека с базой преступников», — объяснил Вуд.

«В последнем случае речь идет о действительно высокой степени риска, а также о последствиях, которые может повлечь за собой ошибка. Следовательно, требуется куда более серьезный уровень доверия к системе».

К слову, не только Amazon высказалась за участие правительства в создании правил использования системы распознавания лиц правоохранительными органами. Президент Microsoft Брэд Смит в начале этого месяца призывал к тому же.

Напомним, что Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

По словам проводивших эксперимент специалистов, они загрузили 25 000 фотографий под арестом (магшот) из публичного источника, а затем сопоставили их с официальными фотографиями всех 535 членов Конгресса.

Подпишитесь на новости

ChatGPT разрешил закрывать переписки ПИН-кодом и биометрией

OpenAI начала внедрять в ChatGPT заблокированные чаты: личные разговоры можно убрать из общей истории и защитить четырёхзначным ПИН-кодом. На поддерживаемых мобильных устройствах доступны Face ID, Touch ID или системная разблокировка.

Как объясняет OpenAI в описании Locked Chats, защищённые переписки перемещаются в отдельный раздел и исчезают из обычной истории, закреплённых чатов и общего поиска.

Развёртывание идёт постепенно, поэтому кнопка блокировки пока может появиться не у всех.

Если включена память, новая информация из заблокированных бесед может использоваться в других закрытых чатах, но не переносится в обычные. При этом блокировка не удаляет сведения, которые ChatGPT запомнил раньше.

Есть и принципиальная оговорка: ПИН-код не создаёт сквозного шифрования, не меняет сроки хранения переписки и настройку использования данных для улучшения моделей. Функция ограничивает доступ к разговорам через интерфейс, а правила обработки данных остаются прежними.

Самый жёсткий нюанс касается забытого ПИН-кода. Его сброс навсегда удаляет защищённые переписки и связанный с ними контент. Поддержка восстановить их не сможет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru