В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

Исследователи IOActive и Embedi обнаружили 147 уязвимостей в 34 мобильных приложениях, используемых в тандеме с системами SCADA. По мнению исследователей, использовав эти бреши, злоумышленник может поставить под угрозу промышленную инфраструктуру. 34 протестированных приложения были случайным образом выбраны из Google Play Store.

«Подготовленный нами отчет подтверждает тот факт, что мобильные приложения становятся все более уязвимыми, что может иметь ужасные последствия для систем SCADA, которые используют автоматизированные системы управления. Ключевым выводом для разработчиков является то, что безопасность должна обеспечиваться с самого начала — это экономит время, деньги и в конечном итоге помогает защитить репутацию бренда», — сказал Джейсон Ларсен, консультант по вопросам безопасности в IOActive.

Подобные исследования проводились еще в 2015 на Black Hat, тогда было найдено в общей сложности 50 брешей безопасности в 20 мобильных приложениях. В 2017 году уже было найдено 147 уязвимостей в 34 приложениях, что ошеломило экспертов. То есть среднее число уязвимостей увеличилось на 1,6 для каждого приложения.

«При использовании мобильных приложений для взаимодействия с системами SCADA нужно особое внимание уделять безопасности, так как бреши позволяют злоумышленникам получить доступ. Исследования доказывают, что зачастую такие мобильные приложения подвержены широкому спектру проблем безопасности», — утверждает Леон Жураник, технический директор DefenseCode.

Опубликованный экспертами отчет показал, что в первую пятерку недостатков безопасности вошли:

  • Неправильный код (94% приложений).
  • Небезопасная авторизация (59% приложений).
  • Обратная разработка (реверс-инжиниринг; англ. reverse engineering) (53% приложений).
  • Небезопасное хранение данных (47% приложений).
  • Ненадежная коммуникация (38% приложений).

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru