Появились подробности сокрытой кибератаки на Microsoft в 2013 году

Появились подробности сокрытой кибератаки на Microsoft в 2013 году

Появились подробности сокрытой кибератаки на Microsoft в 2013 году

В 2013 году группа хакеров атаковала базу данных критических уязвимостей корпорации Microsoft. Об этом 17 октября сообщает Reuters со ссылкой на пять бывших сотрудников компании. Сама компания не рассказывала об этом случае публично.

В этой базе данных были описаны критические и незафиксированные уязвимости в некоторых из наиболее распространенных в мире программных продуктах, включая операционную систему Windows. Reuters пишет, что хакеры по всему миру жаждут получить такую информацию, потому что с ее помощью можно легко создавать инструменты для электронных взломов. «У плохих парней с внутренним доступом к такой информации буквально есть «отмычка» для сотен миллионов компьютеров по всему миру», — сказал Эрик Розенбах, который в 2013 году был заместителем помощника министра обороны США по киберзащите, пишет rtvi.com.

Microsoft не раскрыла степень атаки общественности и вообще отказалась обсуждать этот инцидент.

«Наши команды безопасности активно следят за кибер-угрозами, чтобы помочь нам расставить приоритеты и предпринять соответствующие действия для защиты клиентов», — В ответила корпорация на вопросы Reuters.

Бывшие сотрудники рассказали, что после этой атаки Microsoft ужесточила правила безопасности: базу данных убрали из корпоративной сети, а для доступа к ней организовали систему двойной аутентификации.

В 2017 году одна из критических уязвимостей стала основой для вируса-вымогателя WannaCry. Он поразил сотни тысяч компьютеров по всему миру. Наиболее уязвимыми к нему оказались компьютеры с операционной системой Windows 7. Попадая в устройство, вирус шифровал и блокировал все данные, требуя за их восстановление от $300 до $600.

Вирус остановил британский программист Маркус Хатчинс, который сумел найти в коде вируса механизм самоуничтожения — программа проверяла доступность двух интернет-доменов и в случае их наличия в сети полностью удалялась из компьютера. Хатчинс зарегистрировал оба домена на свое имя и таким образом заблокировал распространение вируса.

До этого было известно только об одном взломе большой базы данных от компании-производителя программного обеспечения. В 2015 году некоммерческий фонд Mozilla, который разрабатывает веб-браузер Firefox, заявил, что злоумышленники получили доступ к базе данных, в которой были десять серьезных и неуправляемых уязвимостей. Один из них использовался при атаке на пользователей Firefox. В отличие от Microsoft, Mozilla не скрывала этого и призвала своих клиентов принять меры.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru