ЛК и Интерпол договорились о новом этапе совместной работы

ЛК и Интерпол договорились о новом этапе совместной работы

ЛК и Интерпол договорились о новом этапе совместной работы

«Лаборатория Касперского» объявила о новом этапе сотрудничества с Интерполом: компания продлила и расширила соглашение о совместной работе с международной правоохранительной организацией. Цель этого сотрудничества – объединение усилий, знаний и экспертного опыта для расследования и предотвращения киберпреступлений.

В частности, в рамках нового соглашения «Лаборатория Касперского» будет оперативно предоставлять Интерполу данные о новейших киберугрозах, детектируемых компанией. Эти сведения помогут экспертам по киберкриминалистике быстрее и эффективнее выявлять компьютерные инциденты по всему миру и пресекать деятельность киберпреступников.   

За более чем за 4 года сотрудничества «Лаборатория Касперского» и Интерпол реализовали ряд совместных успешных проектов. Так, компания приняла активное участие в координируемом Интерполом расследовании киберпреступной операции в Юго-Восточной Азии. «Лаборатория Касперского» помогла обнаружить около 9000 серверов, используемых злоумышленниками в качестве ботнета, и сотни зараженных веб-сайтов, среди которых были порталы государственных органов ряда стран этого региона.        

Двумя годами ранее «Лаборатория Касперского» помогла Интерполу вывести из строя ботнет Simda – сеть из более чем 770 тысяч зараженных компьютеров по всему миру. Масштабная международная операция, в которой приняли участие сразу несколько вендоров защитных решений, координировалась Глобальным комплексом инноваций Интерпола (INTERPOL Global Complex for Innovation – IGCI) – специальным подразделением международной полиции, занимающимся киберкриминалистикой. 

Кроме того, благодаря совместной работе с Интерполом эксперты «Лаборатории Касперского» создали бесплатный открытый инструмент Bitscout, облегчающий и ускоряющий процесс исследования киберугроз. Эта разработка не только позволяет сократить время, затрачиваемое на расследование, но также помогает правоохранительным органам оперативно обнаруживать важные артефакты и улики, остающиеся после кибератаки.

«Обмен информацией крайне важен сегодня для успешного противодействия киберугрозам, и мы рады, что наше сотрудничество с Интерполом в этой сфере становится еще более эффективным, – заявил Антон Шингарев, вице-президент «Лаборатории Касперского» по связям с государственными органами. – У нас в компании работают признанные во всем мире эксперты по кибербезопасности, и нередко зафиксировать какую-то новую угрозу не может ни один другой вендор. Передавая эту критически важную информацию Интерполу, мы стремимся поддерживать правоохранительные органы в их борьбе с киберпреступностью во всем мире. Зачастую данные, необходимые для решения проблемы, находятся в руках именно частных компаний».  

«Новое соглашение Интерпола с «Лабораторией Касперского» – логичный шаг в развитии нашего взаимодействия. Он позволит нам гарантировать, что правоохранительные органы по всему миру будут иметь доступ к информации, которая поможет им в борьбе с киберугрозами, – отметил Нобору Накатани (Noboru Nakatani), исполнительный директор Глобального комплекса инноваций Интерпола (IGCI). – На собственном опыте мы убедились, что сотрудничество с частными компаниями критически важно, поскольку это повышает эффективность нашей работы и помогает более успешно справляться с киберугрозами, масштаб и сложность которых растут с невероятной скоростью».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru