Хакеры освоили автоматические кражи с android-устройств через sms

Хакеры освоили автоматические кражи с android-устройств через sms

Хакеры освоили автоматические кражи с android-устройств через sms

Хакеры освоили автоматические методы кражи денег с android-устройств - в России это в основном кражи через sms. Со II квартала 2016 г. по I квартал 2017 г. включительно сумма хищений у россиян достигла 821,7 млн руб.

Это на 136% больше, чем за аналогичный период предыдущего года, говорится в отчете компании Group-IB о высокотехнологичных преступлениях (расследование компьютерных преступлений). На таких хищениях специализируется 10 преступных групп, которым в среднем удается около 300 краж в день. Каждая из них приносит около 11 000 руб., сообщает vedomosti.ru.

Годом ранее Group-IB отмечала гораздо более скромную среднюю сумму ущерба – 4000 руб. Причина в целях. Раньше киберпреступники атаковали в основном через sms-банкинг, а сейчас переключились на получение данных банковских карт. Основной причиной смены интересов киберпреступников Group-IB называет случившиеся за год задержания трех преступных групп, которые специализировались на хищениях через sms-банкинг. Этот метод киберкражи характерен лишь для России, отмечает Group-IB.

Но sms по-прежнему остаются основным каналом распространения вредоносного кода. Чтобы заполучить номера телефонов, злоумышленники сканируют доски объявлений и присылают сообщения с вредоносными ссылками якобы как отклик на оставленное объявление, пишет Group-IB. Плюс вредоносные программы под android способны сами рассылать такие sms по спискам контактов, проверять состояние банковского счета и автоматически переводить деньги, подтверждая их перехваченными sms-кодами, объясняет Group-IB автоматизацию хищений.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru