Исследователи нашли две критические уязвимости в Foxit Reader

Исследователи нашли две критические уязвимости в Foxit Reader

Исследователи нашли две критические уязвимости в Foxit Reader

Исследователи безопасности обнаружили две критические уязвимости в Foxit Reader. Эти бреши могут позволить злоумышленникам выполнить произвольный код на целевом компьютере.

Первая уязвимость (CVE-2017-10951) - это ошибка командной инъекции, обнаруженная исследователем Ариэлем Кальтабиано (Ariele Caltabiano), который работает в рамках проекта Trend Micro Zero Day Initiative (ZDI). Вторая брешь (CVE-2017-10952) связана с файловой записью, была найдена исследователем Offensive Security Стивеном Сили (Steven Seeley).

Для того чтобы использовать эти две уязвимости, злоумышленник должен отправить пользователю Foxit специально созданный PDF-файл, и заставить открыть его. Примечательно, что команда Foxit отказалась устранять эти бреши по той причине, что они не представляют опасности с функцией безопасного чтения, которая, к счастью, включена по умолчанию в Foxit Reader.

«В наших продуктах Foxit Reader и PhantomPDF есть режим безопасного чтения, который по умолчанию включен, что позволяет контролировать выполнение JavaScript и защищать от его несанкционированных действий» - говорится в сообщении компании.

Однако эксперты полагают, что наличие безопасного режима не является достаточным основанием для того, чтобы оставить эти уязвимости нетронутыми. В конечном итоге злоумышленники могут нащупать способ обойти безопасный режим чтения в будущем.

Обе уязвимые уязвимости могут запускаться через API JavaScript в Foxit Reader. В случае с CVE-2017-10951 ошибка находится в функции app.launchURL из-за отсутствия правильной проверки. На видео эксперты наглядно продемонстрировали наличие этой проблемы.

CVE-2017-10952: эта уязвимость существует в JavaScript-функции «saveAs», которая позволяет злоумышленникам сохранить произвольный файл в целевой системе в любом месте. Исследователи также опубликовали видео использования этой бреши.

«Эксперт использовал эту уязвимость, вставив в документ HTA-файл, а затем вызвав saveAS, чтобы записать его в папку автозагрузки, тем самым выполнится произвольный код VBScript при запуске» - говорится в сообщении, опубликованном ZDI.

Если вы используете Foxit Reader или PhantomPDF, убедитесь, что функция «Безопасный режим чтения» включена. Пользователям также рекомендуется всегда проявлять бдительность при открытии любых файлов, полученных по электронной почте.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru