Российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели

Российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели

Российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели

У пользователей интернета всегда вызывало опасение использование Wi-Fi в отелях, похоже, что теперь есть новые причины опасаться подключаться к общему Wi-Fi. Российская группа киберпреступников использовала эти сети для слежки за высокопоставленными постояльцами отеля. Также злоумышленники начали использовать для своих атак инструмент Агентства национальной безопасности, недавно просочившийся в сеть.

Компания FireEye уже давно отслеживает криминальную деятельность российской хакерской группы, известной как APT28 или Fancy Bear. По сообщениям FireEye, Fancy Bear начали использовать EternalBlue, просочившийся в сеть инструмент взлома АНБ. Благодаря этому киберпреступникам удалось расширить свой контроль над беспроводными сетями, расположенными в отелях.

Самое интересное, что хакерам таким образом удается получить доступ к именам пользователей и паролям совершенно незаметно, они используют трюк, который даже не требует от пользователей ввода этих данных.

«Это определенно нечто новое в арсенале хакеров Fancy Bear. Эта техника позволяет получать данные пользователей без их активного участия» - говорит Бен Рид, возглавляющий исследовательскую группу FireEye.

FireEye заявляет, что впервые отметила тенденцию Fancy Bear атаковать отели осенью прошлого года. В то время компания занималась расследованием инцидента, в котором от несанкционированного проникновения пострадал корпоративный сотрудник. FireEye проанализировала все имеющиеся данные и пришла к выводу, что утечка имела место во время использования сети Wi-Fi отеля. Через 12 часов после того, как пострадавший сотрудник подключился к этой сети, кто-то другой использовал его учетные данные. По словам FireEye, это значит, что хакер сидел в сети того же отеля.

После этого, в прошлом месяце, FireEye стало известно о целой серии подобных атак на беспроводные сети в отелях. Как полагает компания, тактика Fancy Bear изначально предполагает использование фишинговых писем с вредоносными вложениями Microsoft Word. Затем они использовали полученный доступ для запуска инструмента взлома АНБ EternalBlue, который просочился в сеть ранее в этом году.

После этого злоумышленники использовали инструмент сетевого взлома под названием Responder, который позволял им не только отслеживать трафик в захваченных сетях, но и получать данные пользователей. В возможности Responder входит имитация сервисов вроде принтеров или общих папок. Несмотря на то, что пароль отправляется в криптографически хэшированной форме, FireEye убеждена, что хакерам Fancy Bear удается взламывать хэширование.

В основном Fancy Bear берут в прицел довольно приличные отели, с тем расчетом, что там будут останавливаться пользователи, находящиеся в корпоративных поездках, связанных с дипломатически бизнесом.

У пользователей интернета всегда вызывало опасение использование Wi-Fi в отелях, похоже, что теперь есть новые причины опасаться подключаться к общему Wi-Fi. Российская группа киберпреступников использовала эти сети для слежки за высокопоставленными постояльцами отеля. Также злоумышленники начали использовать для своих атак инструмент Агентства национальной безопасности, недавно просочившийся в сеть.

" />

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru