PT обеспечит безопасность приложений в облаке Microsoft Azure

PT обеспечит безопасность приложений в облаке Microsoft Azure

PT обеспечит безопасность приложений в облаке Microsoft Azure

Систему PT Application Firewall теперь можно развернуть из Microsoft Azure Marketplace, что позволит защищать приложения, размещенные в облачной среде Azure, от взлома и DDoS-атак прикладного уровня. Решение особенно актуально для приложений с повышенными требованиями к безопасности, эластичности и отказоустойчивости. 

«Благодаря облачным платформам практически любая компания может оптимизировать затраты на ИТ-инфраструктуру и обеспечить непрерывность критичных бизнес-процессов. Сегодня клиенты одного из крупнейших в мире облачных сервисов смогут воспользоваться продвинутыми функциями безопасности защитного экрана уровня приложений PT Application Firewall в той же экосистеме, в которой развернуты их веб-приложения», — отмечает Михаил Черномордиков, директор департамента стратегических технологий Microsoft.

PT Application Firewall может противодействовать атакам нулевого дня с помощью алгоритмов машинного обучения, позволяющих построить позитивную модель функционирования приложения, оперативно выявлять и блокировать нехарактерные для нее активности. Продукт способен автоматически коррелировать события, что дает возможность обнаруживать атаки на ранних этапах, и имеет предобученные модули для различных отраслей. В настоящее время PT Application Firewall защищает веб-сервисы финансовых и телекоммуникационных компаний, предприятий нефтегазовой сферы, государственных организаций и телеканалов. В числе заказчиков PT Application Firewall также ряд крупных компаний из сегмента e-commerce.

«Веб-приложения, размещенные в облаке, подвержены не только типичным для этого класса атакам, но и ряду специфичных угроз. В частности, диапазоны IP-адресов всех вычислительных центров облачных провайдеров хорошо известны и постоянно анализируются сканерами на предмет появления новых узлов с уязвимыми сервисами. Поэтому, менее через пять минут после развертывания такой сервис может подвергнуться атаке. Кроме того, эластичность облачных сервисов рискует обернуться непредвиденными пользовательскими расходами в случае DDoS-атаки на уровне приложений, эксплуатации уязвимости внедрения внешних сущностей XML  или удаленного выполнением кода. PT Application Firewall может обнаружить такие действия и предотвратить напрасное расходование вычислительных мощностей», ─ объясняет Максим Филиппов, директор по развитию бизнеса Positive Technologies в России.  

DDoS-атаки на приложения, как правило, не требуют от атакующего значительных ресурсов, а чтобы им противостоять необходимы продвинутые инструменты защиты. Чтобы обмануть системы защиты, боты эмулируют поведение пользователей в популярных браузерах, запускают Java-скрипты и сохраняют файлы cookie. Для противодействия таким атакам в PT Application Firewall используются интеллектуальные алгоритмы, построенные на базе технологий поведенческого анализа, которые позволяют отличать легитимных пользователей от ботов. Продукт также блокирует все распространенные атаки по классификациям OWASP и WASC, включая SQLi, XSS и XXE, а также HTTP Request Splitting, Clickjacking и сложные клиентские атаки. 

До конца этого года заказчикам PT Application Firewall будет предоставлена более гибкая модель использования продукта с почасовой оплатой (Pay-As-You-Go), что позволит сократить затраты на защиту приложений, посещаемость которых может быть сезонной и резко меняться.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru