Более 16000 пострадали от троянца, шифрующего и крадущего личные данные

Более 16000 пострадали от троянца, шифрующего и крадущего личные данные

Более 16000 пострадали от троянца, шифрующего и крадущего личные данные

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новую модификацию мобильного банковского троянца Faketoken, которая способна не только блокировать экран устройства, вымогая деньги, но и шифровать с этой же целью файлы пользователя.

Под видом разных игр и программ, включая Adobe Flash Player, зловред крадет информацию из более чем 2000 финансовых приложений для Android. Жертвами Faketoken стали свыше 16000 человек в 27 странах. В основном это пользователи из России, Украины, Германии и Таиланда.

Способность зашифровывать информацию нетипична для банковского троянца. Большинство мобильных зловредов-вымогателей блокируют само устройство, а не данные на нем, потому что те обычно хранятся еще и в облаке. Faketoken же зашифровывает именно данные, причем как документы, так и медиафайлы (изображения, музыку и видео). Троянец использует алгоритм симметричного шифрования AES, что оставляет пользователю шанс на расшифровку данных без уплаты выкупа. Дело в том, что в этом алгоритме для кодирования и декодирования информации применяется один и тот же криптографический ключ, который остается на устройстве после шифрования. К тому же из-за популярности AES существует большое количество программ для зашифровки и расшифровки с его помощью.

При заражении устройства троянец запрашивает права администратора, право перекрывать окна других приложений или стать приложением по умолчанию для работы с SMS. В случае отказа диалоговое окно перезапускается снова и снова, поэтому часто пользователь просто вынужден согласиться.

Троянец крадет данные практически на любом языке: после того, как права получены, зловред загружает базу с фразами на 77 языках для разных локализаций устройства. Faketoken использует эти фразы, чтобы генерировать фишинговые сообщения и воровать пароли от аккаунтов Gmail. Также он способен перекрывать окно Google Play Store для кражи данных банковской карты жертвы.

«Последняя модификация Faketoken интересна тем, что некоторые из новых возможностей не дают ощутимой выгоды для злоумышленника. Выигрыш от функции шифрования сомнителен, потому что обычно у пользователя есть резервная копия данных в облаке. Это не значит, что стоит пренебрегать такими изменениями: возможно, они рассчитаны на неопытных пользователей, которые готовы не задумываясь заплатить выкуп. К тому же модификация может быть базой для будущего усовершенствования троянца, этапом на пути развития постоянно эволюционирующего и успешного семейства зловредов. Рассказывая об угрозе, мы помогаем людям сохранить свои устройства и данные в безопасности», — прокомментировал ситуацию антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского» Роман Унучек.

«Лаборатория Касперского» рекомендует пользователям Android принять следующие меры для того, чтобы защитить себя от троянца Faketoken и других зловредов:

  • удостовериться в том, что у вас есть резервная копия всех данных;
  • избегать машинального предоставления прав и разрешений приложениям, которые просят об этом, и всегда обращать внимание на то, какие именно права запрашиваются и зачем;
  • установить защитное решение на все устройства и регулярно обновлять операционную систему.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru