Cisco Talos: Ботнет Necurs - причина возросшего объема спама

Cisco Talos: Ботнет Necurs - причина возросшего объема спама

Cisco Talos: Ботнет Necurs - причина возросшего объема спама

В этом году объем спама значительно вырос, что сравнимо с объемом, наблюдаемым в 2010 году. Эксперты Cisco Talos полагают, что это увеличение обусловлено возросшей активностью ботнета Necurs.

В 2010 году объемы спама достигли рекордно высокого уровня, после этого они были относительно низкими. Тем не менее, в 2016, по словам исследователей Cisco Talos, наблюдаются объемы спама сравнимые с объемами середины 2010 года.

Кроме того, за прошедший год SpamCop Block List показывает всплеск более 450 000 IP-адресов в августе 2016. Для сравнения, в прошлом году было 200 000 IP, говорят Cisco.

Как объясняют исследователи, резкий рост объемов спама в этом году означает, что ботнеты увеличили свою активность. Однако обычно анти-спам системы могут быстро распознать и поймать спам-кампанию.  

Как говорят в Cisco, ответственным за всплеск спама в этом году может быть ботнет Necurs, который связывают с троянами-вымогателями Locky и Dridex. Когда в июне у Necurs были перебои в работе, распространение Locky и Dridex резко остановилось. Но после того как ботнет был восстановлен, распространение вымогателей вернулось с удвоенной силой.

Приостановление деятельности Necurs, как утверждают, было связано с арестами в России. После возвращения Necurs претерпел значительные изменения в своем поведении, заявляют эксперты Cisco.

«Necurs не только вернулся, но также и перешел к использованию вредоносных вложений в спам-письмах. Это первый раз, когда мы наблюдали, что этот ботнет использует вложения» - говорят исследователи в области безопасности.

Несмотря на современные анти-спам системы и их возможность неплохо препятствовать распространению спама, похоже на то, что для киберпреступников этот метод остается самым популярным на данный момент.

Согласно Cisco, Necurs остается весьма активным ботнетом, главным образом потому, что его операторы нашли остроумный метод использования зараженных хостов в течение многих лет. Трюк заключается в том, что злоумышленники на несколько недель прекращают использование некоторых хостов, чтобы отвлечь от них внимание, а затем возобновляют рассылку спама.

«Многие из IP-адресов, связанные с Necurs были инфицированы в течение более двух лет. Один адрес может использоваться в течение двух-трех дней, а потом на две-три недели выпадать из процесса. Такую картину мы постоянно наблюдаем для связанных с Necurs IP-адресов» - говорят исследователи.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru