Panda Security указывает основные бреши безопасности в сфере денежных переводов

Panda Security указывает основные бреши безопасности в сфере денежных переводов

Panda Security (www.viruslab.ru), один из мировых лидеров в сфере IT-безопасности, провела оценку свыше 300 компаний, осуществляющих международные денежные переводы. Были тщательно исследованы более 1,500 компьютеров, и результаты оказались тревожными: на 30% из них были установлены устаревшие антивирусы, а 60% оказались инфицированы.

По данным, полученным бюро иммиграционной поддержки Соединенных Штатов Америки, за 2007 год иммигранты отправили в родные страны более 126,000 миллионов долларов США1.

Компьютеры, не защищенные должным образом и часто используемые для посторонних целей (чаты, загрузки и т.д.), не могут гарантировать безопасность во время выполнения онлайновых транзакций. Данная брешь безопасности позволяет преступникам перехватывать авторизованные денежные переводы, используя следующий принцип:

· На атакуемый компьютер устанавливается троян / кейлоггер, способный перехватывать с экрана такую информацию, как номера счетов, банковские реквизиты, PIN-коды и т.д. Это усугубляется рискованным поведением тех людей, которые управляют терминалами и устанавливают низкие стандарты безопасности, как например, использование опытных версий антивирусного ПО и редкое системное обслуживание.

· Спланированная фишинговая атака (якобы исходящая от одной из самых известных организаций, занимающихся денежными переводами) или инфицирование с помощью вредоносных кодов, которые перенаправляют пользователей на мошеннические веб-страницы. Любая банковская информация, вводимая на этих страницах, попадает прямиком в руки преступников.

В результате таких атак банковские данные отправителя перевода могут быть перехвачены кибер-преступниками, и в этом случае открытый доступ к счетам жертвы будет обеспечен.

“Проблема заключается в следующем: такие компьютеры очень часто используются для выполнения банковских транзакций, несмотря на их небезопасность. А это огромный риск - ведь мы говорим об очень деликатном виде информации, хранящемся на инфицированном, уязвимом ПК”, говорит Луис Корронс, технический директор PandaLabs. “Такое сочетание недостатка технической поддержки, низкого осознания проблемы безопасности и несоответствующего поведения конечного пользователя выливается в высокую уязвимость систем, которые становятся беззащитными перед лицом кибер-преступников.”

Предотвращение и защита

Всем компаниям, имеющим отношение к денежным переводам, Panda Security рекомендует следующее:
1. Убедитесь в том, что Ваше антивредоносное решение обновлено и не забывайте регулярно повторять процедуру.
2. Обязательно отслеживайте новинки в сфере безопасности. Мы советуем использовать банки, аккредитованные надежными специалистами, поскольку они имеют более высокие стандарты безопасности, чем большинство мульти-сервисных компаний.

Все компании могут бесплатно сканировать свои компьютеры с помощью Panda ActiveScan 2.0 http://www.activescan.com.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru