Google обновила почтовый фильтр Message Security

Google обновила почтовый фильтр Message Security

...

Google сегодня добавила две новых возможности для хостингового сервиса Message Security, позволяющего отслеживать и управлять почтовыми системами. Новые возможности позволяют фильтровать сообщения на основе контента, на базе заданных политик, а также защищать от спама, вирусов и других угроз.



В Google говорят, что обновленная версия Message Security также позволяет пропускать трафик через двойную сеть антиспамовых фильтров. Была обновлена и процедура калибровки спама и параметры защиты от вирусов. Новая функция Dual Delivery будет полезна, когда организации мигрируют с одной email-платформы на другую, либо хотят установить двойной репозиторий для хранения электронных сообщений.

Система Health Check представляется в виде ассистента для email-администраторов, позволяющего устанавливать необходимые уровни фильтрации и детекции спама, что с одной стороны позволит не пропустить важное сообщение, а с другой - отсеять достаточное количество спама.

Технология Google Message Security базируется на разработках компании Postini, купленной Google в 2007 году за 625 млн долларов. Данная технология бесплатно поставляется пользователям Premier-версии продукта Google Apps. Купить доступ к этой технологии можно и без покупки Google Apps, стоимость составляет 12 долларов в год на пользователя.

Источник

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru