Анонсировано российское решение для защиты мобильных рабочих мест

Анонсировано российское решение для защиты мобильных рабочих мест

На состоявшейся пресс-конференции компании ИнфоТеКС, «МобилитиЛаб» (ГК АйТи) и НИИ СОКБ представили журналистам WorksPad PROTECTED – совместное комплексное решение для создания защищенных корпоративных мобильных рабочих мест.

В основу WorksPad PROTECTED вошли продукты отечественных компаний-лидеров рынка корпоративной мобильности, что обеспечивает его полную импортонезависимость и делает потенциально интересным для государственных и бизнес-заказчиков, которым необходимо обеспечить надежность и безопасность мобильной работы своих сотрудников.

WorksPad PROTECTED позволяет быстро и легко организовать защищенные мобильные места для любого количества сотрудников, а также обеспечивает безопасную передачу данных, защищенный доступ к корпоративным ресурсам и ведение конфиденциальных переговоров. В состав WorksPad PROTECTED входят три взаимодополняющих продукта от «МобилитиЛаб», ИнфоТеКС и НИИ СОКБ:

  • интегрированное рабочее место WorksPad;
  • защищенная доверенная среда передачи информации ViPNet с использованием публичных и выделенных каналов связи;
  • система MDM-класса SafePhone для управления мобильным устройством и защиты информации, обрабатываемой и хранящейся на нём.

Изначальная ориентация на российского заказчика, а также высокие компетенции участников консорциума позволили создать по-настоящему инновационное решение, не имеющее аналогов на отечественном рынке. WorksPad PROTECTED, помимо ощутимого синергетического эффекта, даст заказчику реальную экономию, которая в зависимости от масштабов и сложности проекта может составить до 20% по сравнению с рыночными ценами компонентов, приобретаемых по отдельности.

«Рынок корпоративной мобильности в последние 3-4 года переживает бурный рост, – отметил генеральный директор «МобилитиЛаб» Сергей Орлик. – Вместе с тем потребительская мобильная среда и облачные сервисы наиболее уязвимы для атак злоумышленников, что вызывает серьезную озабоченность уже и на государственном уровне. В этом контексте объединение трех отечественных программных продуктов в одно комплексное решение наиболее полно отвечает актуальным запросам  российских заказчиков в государственном и коммерческом секторах».

Появление WorksPad PROTECTED было продиктовано реальными потребностями рынка. В настоящий момент запущено несколько пилотных проектов, подробности о которых будут анонсированы позднее. «МобилитиЛаб», ИнфоТеКСа и НИИ СОКБ собираются продвигать решение как в рамках совместной стратегии, так и по отдельности. Внедрение будет осуществляться системными интеграторами, являющихся партнерами трех разработчиков WorksPad PROTECTED.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru