Инженер Google обнаружил критическую уязвимость в антивирусных продуктах "Лаборатории Касперского"

В антивирусных продуктах "Лаборатории Касперского" обнаружена уязвимость

Инженер по информационной безопасности Google Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) на днях сообщил в своем микроблоге о бреши в антивирусных продуктах «Лаборатории Касперского», которая позволяет осуществлять удаленные атаки эксплойта при наличии системы привилегий.

По наблюдениям эксперта, данная уязвимость вызвана ошибкой переполнения памяти, затрагивающей конфигурации антивируса по умолчанию. Данная проблема присуща  «Антивирусам Касперского» 2015 и 2016 годов , а вот затронуты ли Internet Security и Total Security, пока не известно, передает 3dnews.ru.

К счастью, Орманди сразу же доложил обо всем специалистам «Лаборатории Касперского», а те, в свою очередь, оперативно выпустили апдейт, устраняющий дыру в системе защиты. «Мы хотели бы поблагодарить мистера Тэвиса Орманди за его сообщение об уязвимости переполнения буфера, — говорится в официальном заявлении «ЛК». — Соответствующее исправление было выпущено в течение 24 часов и установлено на компьютеры пользователей посредством автоматического обновления. Мы постоянно улучшаем стратегии предотвращения использования возможных брешей в наших продуктах. Например, мы уже используем такие технологии, как рандомизация адресного пространства (ASLR) и предотвращение выполнения данных (DEP).

Для «Лаборатории Касперского» всегда важно мнение независимых исследователей. Их отзывы помогают сделать наши антивирусные средства сильнее, эффективнее и надежнее».

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru