InfoWatch открыла направление образовательного партнерства с вузами России

InfoWatch открыла направление образовательного партнерства с вузами России

Группа компаний InfoWatch объявила о создании нового направления, целью которого является помощь вузам в подготовке специалистов по информационной безопасности. Ввиду нехватки качественных кадров в сфере информационной безопасности InfoWatch стремится способствовать развитию образования в данной профессиональной области.

В рамках нового направления InfoWatch планирует проводить бесплатные курсы повышения квалификации для сотрудников и преподавателей профильных кафедр, передавая им свои компетенции по защите от внешних и внутренних угроз.

«Первые шаги в направлении образовательного партнерства с вузами России мы начали делать еще в 2013 году. Тогда в КНИТУ-КАИ и УГАТУ были созданы учебные классы на базе продуктов InfoWatch. Этот опыт сотрудничества оказался очень удачным, и, поняв, что наша экспертиза в сфере ИБ востребована вузами, мы приняли решение о формировании отдельного направления», — рассказал Андрей Зарубин, руководитель отдела обучения и сопровождения внутренних клиентов компании InfoWatch, передает biz.cnews.ru.

Основной задачей кафедр информационной безопасности является поддержание в актуальном состоянии учебных курсов и практикумов, отвечающих вызовам современности. Поэтому в InfoWatch была сформирована программа обучения, включающая полную и актуальную информацию по всем направлениям, на которых специализируется группа компаний: защита от внутренних угроз информационной безопасности, методы обнаружения и противодействия целенаправленным атакам, анализ кода бизнес-приложений на уязвимости, ошибки и НДВ и др.

Курс рассчитан на 4 дня. По окончании обучения преподавателям выдаются именные сертификаты и материалы курса, презентации, учебники, методические материалы для проведения практических занятий со студентами.

По словам Дениса Денисова, заведующего кафедры информационных систем университета «Синергия», «в рамках данного курса я получил информацию о принципах защиты корпоративных данных от внутренних угроз. Особенно интересными для меня были практические кейсы, связанные с организацией хищения конфиденциальной информации, средствами и способами выявления злоумышленников и привлечения их к ответственности. Поскольку в компаниях основной акцент пока делается на защиту от внешних угроз, и для этих целей разработано достаточно большое количество методик, стандартов и программных продуктов, то рассмотрение вопросов, связанных с внутренними угрозами, позволило мне по-новому оценить требования к системе защиты информации и восполнило соответствующий пробел в моих знаниях. Полученная информация будет использоваться при проведении практических занятий с использованием программных продуктов InfoWatch, а также при чтении лекций по курсу “Программные и аппаратные средства информационной безопасности”».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru