Убийца бУкОв найден практически во всех версиях Reader и Windows

15 критических уязвимостей найдено в Adobe Reader и Windows

Хакер проекта Google Project Zero Матеуш Юрчик опубликовал информацию о 15 критических уязвимостях, найденных в Adobe Reader и Windows. Ошибки позволяют удаленно выполнить вредоносный код или вызвать отказ в обслуживании.  

В ходе доклада, представленного на конференции Recon, исследователь продемонстрировал (видео) использование наиболее критичной уязвимости, которая заключается в неправильной обработке CharStrings. CharStrings содержит инструкции по созданию формы каждого глифа определенного размера.

Используя специально сформированные шрифты и управляя инструкциями в Type 1, исследователь продемонстрировал взлом системы: он запустил на исполнение код через Adobe Reader 11.0.10, далее обошел песочницу и расширил привилегии, получив доступ к системе, используя уязвимость Adobe Type Manager Font Driver в сборке Windows 8.1 Update 1 32-bit (или 64-bit).

Он предположил, что эта ошибка может присутствовать во всех поддерживаемых версиях упомянутого программного обеспечения. Например, уязвимые шрифты Adobe Type 1 и OpenType найдены в библиотеках Windows GDI, Adobe Reader, Microsoft DirectWrite и Windows Presentation Foundation.

Отмечается, что все ошибки могли позволить удаленно запустить код на исполнение, однако в обновлениях безопасности, выпущенных Adobe и Microsoft в апреле и мае все ошибки были исправлены.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru