Злоумышленники взломали сайт ВЦИОМ

Злоумышленники взломали сайт ВЦИОМ

Злоумышленники взломали сайт ВЦИОМ

Взлом популярных и хорошо посещаемых интернет-ресурсов с целью распространения нежелательного, рекламного или откровенно вредоносного ПО — хорошо известный прием, нередко используемый сетевыми злоумышленниками.

Однако чаще всего в поле зрения киберпреступников попадают веб-сайты коммерческих предприятий и различные порталы развлекательного характера, в то время как с ресурсами государственных учреждений хакеры обычно стараются не связываться. Тем не менее, сегодня сотрудникам компании «Доктор Веб» стало известно о взломе интернет-портала Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ): злоумышленники разместили на сервере ВЦИОМ веб-страницы, с которых посетителям предлагалось скачать вредоносную программу под видом различных «полезных» файлов, пишет drweb.ru.

Взлому подверглась как русскоязычная (wciom.ru), так и англоязычная (wciom.com) версии официального веб-сайта ВЦИОМ. Киберпреступники создали на скомпрометированном сервере специальный раздел, в котором размещались веб-страницы с заголовками, пользующимися высокой популярностью согласно статистике поисковых систем: например, «новые-команды-кхл-2015-2016», «скачать-книгу-метро-2035-в-формате-fb2», «каталоги-эйвон-12-2015-просмотр-онлайн-бесплатно-россия-листать», «пробки-на-трассе-м4-дон-сегодня-онлайн», «скачать-adblock» и т. д. При попытке открыть такую ссылку в окне браузера пользователю демонстрировалась поддельная веб-страница популярной службы хранения файлов «Яндекс.Диск» или же веб-страница с заголовком WCIOM.RU, на которой потенциальной жертве предлагалось скачать архив якобы с неким «полезным» содержимым, — например, популярной книгой «Метро 2035» или свежим каталогом Avon.

 

screen

 

Все размещенные злоумышленниками на сайте ВЦИОМ архивы содержат вредоносную программу, относящуюся к семейству Trojan.DownLoader. При нажатии на кнопку скачивания файла потенциальная жертва перенаправляется на специальную веб-страницу, где пользователю предлагается либо вариант «обычной» загрузки файла (на компьютер будет установлен весь предусмотренный злоумышленниками комплект нежелательного ПО), либо выборочной — в этом случае пользователь может отменить загрузку некоторых компонентов.

 

screen

 

С помощью данного загрузчика злоумышленники устанавливают на компьютер жертвы программу-майнер, предназначенную для добычи различных криптовалют, а также иной нежелательный софт: среди подобных приложений замечен браузер «Комета», программа AnySend, различные плагины к браузерам, в том числе подменяющие стартовую страницу в настройках. Судя по собранным киберпреступниками данным статистики, к которым получили доступ специалисты компании «Доктор Веб», количество потенциальных жертв злоумышленников исчисляется десятками тысяч.

 

screen

 

Сигнатура распространяемой киберпреступниками вредоносной программы добавлена в вирусные базы Dr.Web, а ссылки на взломанную часть портала ВЦИОМ — в базу нерекомендуемых сайтов. В связи с этим описанный взлом не представляет опасности для наших пользователей. После того как администраторы портала ВЦИОМ устранят причины и последствия взлома, ссылки на сайт Центра будут удалены из списков нерекомендуемых.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru