Kaspersky DDoS Prevention интегрируется с крупнейшими дата-центрами

Kaspersky DDoS Prevention интегрируется с крупнейшими дата-центрами

DDoS

«Лаборатория Касперского» начинает предоставлять свой сервис защиты от DDoS-атак через партнерские дата-центры, повышая его доступность для организаций, чья инфраструктура базируется на серверах хостинг-компаний. Первым таким партнером стала компания Stack Group, которая является одним из лидеров российского рынка центров обработки данных.

«Клиенты нашего дата-центра М1 (Stack.M1) все чаще интересуются сервисом по защите от DDoS-атак, поэтому несколько месяцев назад мы начали работу по выбору наиболее качественных и надежных решений в этой области. Решение от «Лаборатории Касперского» однозначно одно из лучших на российском рынке, за ним стоит высокий уровень компетентности команды разработчиков и представителей сервисной поддержки. В случае выбора этого решения наши клиенты могут быть уверены в надежной защите своих IT-ресурсов», – комментирует Тамаз Хечинашвили, заместитель коммерческого директора Stack Telecom.

Вопреки ошибочному мнению, DDoS-атаки угрожают не только крупным предприятиям. Относительная доступность DDoS-механизмов сделала эти угрозы опасными и для сегмента малого и среднего бизнеса. Так, согласно исследованию, проведенному «Лабораторией Касперского», успешная атака на онлайн-ресурс небольшой компании влечет за собой убытки от 52 тысяч долларов. Такая ощутимая сумма складывается не только из расходов по устранению последствий подобных инцидентов – к ним добавляются также репутационные потери и издержки, вызванные недоступностью онлайн-ресурса для партнеров и клиентов.

«Лаборатория Касперского» уже продолжительное время успешно борется с такими атаками с помощью Kaspersky DDoS Prevention – сервиса, способного оградить от мощнейших DDoS-атак благодаря распределенной сети высокотехнологичных центров очистки. До недавнего времени он был рассчитан на компании, способные выделить IT-специалистов для переключения входящего трафика на инфраструктуру «Лаборатории Касперского» в случае атаки. Теперь в рамках сотрудничества с дата-центрами эта задача ложится на плечи IT-команды хостинг-компании, что обеспечивает быстрое реагирование на первые признаки DDoS-атаки 24 часа в сутки и позволяет компаниям сократить затраты на дополнительных специалистов.

«Это не просто альтернативный способ подключения Kaspersky DDoS Prevention. Дело в том, что один раз обеспечив интеграцию с дата-центром, мы предлагаем любому из его клиентов, настоящих или будущих, оперативную активацию защиты от DDoS-атак. Таким образом, Kaspersky DDoS Prevention стал доступнее для компаний среднего размера. Что касается действительно крупных организаций, которые поддерживают собственную инфраструктуру центров обработки данных, им по-прежнему будет удобнее работать через стандартный партнерский канал», – пояснил Евгений Виговский, руководитель направления Kaspersky DDoS Prevention «Лаборатории Касперского».

Технологии «Лаборатории Касперского» позволяют обеспечить непрерывность доступа к онлайн-ресурсам клиента даже во время сложных, длительных и ранее неизвестных типов DDoS-атак. Сервис Kaspersky DDoS Prevention осуществляет защиту за счет переключения на время атаки клиентского трафика на центры очистки данных. Центры расположены в России, в том числе в Москве, а также в других странах и подключены к Сети по высокоскоростным каналам связи. При выявлении факта DDoS-атаки вредоносный трафик отфильтровывается, и до клиента доходят только запросы легитимных пользователей, что спасает инфраструктуру и сервисы от перегрузки. Этот подход позволяет выдержать DDoS-атаку практически любой мощности, а также избежать перегрузки онлайн-сервиса клиента. Также за активностью ботнетов постоянно наблюдают специалисты «Лаборатории Касперского» с помощью системы DDoS Intelligence, основанной на анализе команд, поступающих к сети ботов от командных серверов.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru