Новый вирус выводит из строя компьютер при своем обнаружении

Новый вирус выводит из строя компьютер при своем обнаружении

Новый тип вредоносного программного обеспечения парализует работу компьютера при его обнаружении в ходе антивирусных проверок, нанося просто катастрофический удар своим жертвам.



Вирус, названный Cisco Systems как Rombertik, перехватывает любой, даже самый простой текст, введенный в окне браузера. Далее, в соответствии с сообщением блога Cisco’s Talos Group, датируемым этим понедельником, вирус распространяется через спам и фишинговые письма, передает habrahabr.ru.

Rombertik легко проводит несколько серий проверок после своего запуска на компьютере под управлением Windows и продолжает действовать, определяя, детектируется ли он антивирусными программами.

Следует отметить, что такое поведение не является необычным для некоторых типов вредоносных программ, но Rombertik «уникален тем, что он достаточно активно пытается уничтожить данные на компьютере, если обнаруживает определенные следы анализа наличия вредоносных программ», — именно так описал вирус Бен Бейкер и Алекс Чиу из Talos Group.

Похожие вредоносные программы («Wiper») использовались в 2013 году в атаках против объектов, расположенных в Южной Корее, и в атаке против Sony Pictures Entertainment в прошлом году. Обе атаки приписываются американским правительством Северной Корее.

Последняя проверка Rombertik – наиболее опасная. Он вычисляет 32-битный хэш ресурса в памяти, и если этот ресурс или же время компиляции были изменены, Rombertik запускает процесс самоуничтожения.Сначала целью программы становится главная загрузочная запись Master Boot Record (MBR) в первом секторе жесткого диска ПК, которую компьютер использует для загрузки операционной системы. Если Rombertik не может получить доступ к MBR, он уничтожает все файлы в домашней папке пользователя, шифруя каждый случайным ключом RC4.

После того, как MBR или домашняя папка были зашифрованы, компьютер перезагружается. MBR попадает в бесконечный цикл, не дающий компьютеру загрузиться. На экране появляется надпись «Carbon crack attempt, failed (Попытка взлома провалилась)».

После установки на компьютере, вирус сам себя распаковывает. Около 97 процентов распакованного файла создано таким образом, чтобы сделать его похожим на реальный код. Вирус состоит из 75 изображения и 8000 ложных функций, на самом деле никогда не использующихся.

«Этот вирус пытается сделать невозможным для антивирусников просмотр каждой функции», — написал Talos.

Он также пытается избежать попадания в «песочницы», или практикует карантин на некоторое время до окончания его проверки. Некоторые вредоносные программы пытаются переждать этот период, надеясь после этого проснуться и начать действовать.

Rombertik остается активным и записывает один байт данных в память 960 млн. раз, что затрудняет анализ антивирусными программами.

«И если антивирусник в это время пытается зафиксировать все 960 миллионов записей, размер лог файла может увеличиться до 100 гигабайт,» — написал Talos.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru