IBM представила технологию защиты пользователей от кражи персональных данных

IBM представила технологию защиты пользователей от кражи личных данных

Корпорация IBM представила программное решение с открытым исходным кодом Identity Mixer, призванное помочь людям защитить их персональные данные от возможных утечек и краж — часто имеющих место тогда, когда эти данные хранятся на серверах компаний, услугами которых они пользуются.

Примечательно, что в разработке решения приняли участие две женщины-криптографа — россиянка Мария Дубовицкая и Анна Лисянская родом из Украины.

Мария Дубовицкая занимается непосредственной разработкой и внедрением Identity Mixer, а также разработкой новых криптографических алгоритмов и систем, использующих Identity Mixer. Сейчас она руководит проектом по интеграции Identity Mixer в платформу IBM Bluemix.

Дубовицкая окончила Московский инженерно-физический институт, завершала работу над диссертацией в научном центре IBM в Цюрихе, где сейчас занимает должность исследователя в области информационной безопасности и защиты персональных данных, пишет safe.cnews.ru.

Ее коллега Анна Лисянская - одна из изобретательниц криптографического алгоритма Identity Mixer. Она окончила Массачусетский технологический институт, где получила докторскую степень (Ph.D.) в области электротехники и компьютерных наук, и сейчас она работает профессором департамента компьютерных наук в Университете Брауна в США. Часть своих исследований она провела во время стажировки в лаборатории IBM в Цюрихе.

Identity Mixer - это предложенное IBM облачное решение по защите персональных данных.

Многие компании требуют от пользователей указывать разнообразные личные данные, например, дату рождения, адрес, номер и срок действия банковской карты. Хакеры могут взломать серверы и получить доступ к этим данным, что нежелательно для пользователя. Кроме того, компания может халатно отнестись к сохранности данных, в результате чего они могут оказаться открытыми третьим лицам.

Решение Identity Mixer помогает избежать таких ситуаций за счет того, что пользователь попросту не передает компании своих персональных данных и поэтому на ее серверах этих данных нет.

Например, университет выпускает электронные студенческие билеты, которые содержат персональные данные своих владельцев. Однако когда электронный билет используется для получения скидки, то для выполнения этой операции сведения о персональных данных не нужны. Разработанные в Цюрихской лаборатории IBM специальные криптографические алгоритмы позволяют пользователю лишь подтвердить тот факт, что он является студентом, не разглашая при этом имени, даты рождения и т. д., пояснили в IBM

IBM демонстрирует другой пример использования технологии Identity Mixer: онлайн-библиотеку художественных фильмов. Чтобы скачать фильм с этого сайта, пользователю нужно подтвердить, что его возраст соответствует возрастной категории, указанной для выбранного им фильма. Сейчас пользователю пришлось бы предъявить документ, удостоверяющий его возраст, что означало бы автоматическую передачу всех персональных данных из этого документа. Однако если этот видеосервис использует Identity Mixer, то сторонний сайт получить только криптографическое доказательство того, что пользователь достиг требуемого возраста, а никакой другой информации о пользователе разглашено не будет.

Электронные удостоверения, поддерживающие технологию Identity Mixer, могут выпускаться как третьей стороной (например, электронным правительством в случае паспорта или университетом в случае со студенческим билетом), так и самим поставщиком услуг — например, выдача подписки на использование сервисом. Выпускающая сторона гарантирует подлинность персональных данных в заверенном ею документе. В отличие от провайдеров социальных сетей, она не участвует в проверке криптографических доказательств о выданных ею электронных удостоверениях — для этого необходим лишь ее открытый ключ. Это является еще одним преимуществом Identity Mixer, так как действия пользователей никем не отслеживаются, рассказывают в IBM.

Identity Mixer подходит не только в этом случае, но и когда пользователю необходимо передать сервису данные банковской карты. Решение позволяет передавать тому же видеосервису вместо этих данных аналогичное криптографическое доказательство платежеспособности клиента, которое может быть использовано для получения денег непосредственно от банка клиента.

Технически Identity Mixer представляет собой набор Java-библиотек. Клиент, решивший внедрить новое решение, может сделать это бесплатно, загрузив исходный код с сайта GitHub и развернув решение на собственных серверах.

IBM предлагает облегчить задачу и воспользоваться Identity Mixer в рамках облачной платформы Bluemix. То есть, разместив сайт в облаке IBM, заказчик сможет подключить Identity Mixer в виде сервиса, не беспокоясь о технических деталях запуска в собственном дата-центре. Как сообщили CNews в IBM, запуск бесплатной тестовой версии Identity Mixer на платформе Bluemix запланирован на апрель-май 2015 г.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru