Обнаружен сложный вирус, годами используемый для шпионажа в России

Обнаружен сложный вирус, годами используемый для шпионажа в России

Специалисты антивирусной компании Symantec обнаружили вирус Backdoor.Regin, предназначенный для кражи конфиденциальных данных у государственных структур, коммунальных предприятий, коммерческих организаций, научно-исследовательских центров и физических лиц. Авторы вируса «продемонстрировали уровень технической подготовки, который редко можно встретить», сообщили в Symantec.

Атаки с помощью вируса Regin проводились в различных странах регулярно в период с 2008 по 2011 гг., о чем свидетельствует статистика, собранная Symantec с инфицированных систем. В 2011 г. вирус внезапно пропал, но в 2013 г. появился вновь.

В основном вирус атакует физических лиц и малый бизнес — на них приходится около 50% всех атак. Также атаки направлены на операторов связи, с целью получения доступа к телефонным звонкам в их сетях, пишет safe.cnews.ru.

Наибольшее число атак вируса Regin зафиксировано в Российской Федерации (28%) и Саудовской Аравии (24%). Меньшее число — в Мексике (9%), Ирландии (9%), Индии (5%), Афганистане (5%), Иране (5%), Бельгии (5%), Австрии (5%) и Пакистане (5%).

Стандартный функционал Regin включает: захват скриншотов, получение контроля над курсором мыши, кражу паролей, мониторинг сетевого трафика и восстановление удаленных файлов. Однако, в зависимости от типа цели и задач, хакеры могут выбрать и подключить к Regin дополнительные модули. Всего их несколько десятков.

Один из таких модулей предназначен для мониторинга веб-трафика на серверах под управлением программного обеспечения Microsoft, другой — для перехвата трафика в сетях телекоммуникационных компаний.

«Троян предоставляет хакерам мощные инструменты для массового наблюдения и был использован для шпионажа в органах власти, коммунальных предприятиях коммерческих организациях, научно-исследовательских центрах и в отношении физических лиц», — сообщили в Symantec.

Заражение вирусом Regin происходит после того, как жертва посещает вредоносную веб-ссылку. В одном случае вирус проник на компьютер через уязвимость в приложении Yahoo! Instant Messenger.

Примечательно, что Regin снабжен высокой степенью защиты. Все его модули зашифрованы, причем использован нестандартный алгоритм шифрования. Вирус можно обнаружить на компьютере, но чем именно он занимается, выяснить крайне трудно, рассказали в Symantec.

Специалисты предполагают, что разработка вредоносной программы заняла многие месяцы или даже годы. По их мнению, за Regin определенно стоит государство, так как только оно обладает тем объемом ресурсов, который необходим для создания вируса подобного уровня сложности. В компании не делают предположений, где именно была разработана программа. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru