Решение Gemalto защищает онлайн-платежи банков от возможных кибератак

Решение Gemalto защищает онлайн-платежи банков от возможных кибератак

Решение Gemalto защищает онлайн-платежи банков от возможных кибератак

Компания Gemalto, мировой лидер в области цифровой безопасности, представляет новое решение Ezio Armored Application – приложение, которое позволяет банкам в кратчайшие сроки устанавливать безопасные программы для осуществления онлайн-платежей на любой компьютер.

Решение Ezio Armored Application защищает всех пользователей, которые совершают платежи в режиме онлайн, от кибератак и мошеннических схем последнего поколения. Данное решение также в три раза сокращает время, необходимое на валидацию веб-приложений, что, таким образом, оптимизирует IT-инфраструктуру банков.

Решение Ezio Armored Application, которое работает в режиме защищенной веб-страницы в отдельной пользовательской сессии, обеспечивает безопасное подключение к сайту, на котором будет совершен онлайн-платеж и предотвращает любую утечку информации. Такой механизм работы программы существенно затрудняет проведение кибератак типа «человек-в-браузере» (man-in-the-browser) или «человек посередине» (man-in-the-middle). Кроме того, программа тщательно анализирует ступень безопасности IT-инфраструктуры со стороны конечного пользователя, оценивает возможные риски кибератак и при необходимости осуществляет сбор данных для дальнейшего анализа.

Наряду с высокой операционной эффективностью и более надежной защитой от кибератак, новое решение компании Gemalto для банков также способствует более активному использованию инструментов онлайн-банкинга конечными пользователями. Для того, чтобы установить Ezio Armored Application на компьютере, пользователю необходимо просто пройти по ссылке и загрузить приложение. При этом, использовать сам портал онлайн-банкинга так же просто, как работать с обычным веб-браузером. Внедрение таких удобных приложений, как Ezio Armored Application позволяет повысить узнаваемость и улучшить имидж банка.

«Мы разработали данное решение, опираясь на наш значительный опыт работы с клиентами в банковской сфере по всему миру. Мы постоянно адаптируем наши решения в зависимости от потребностей конкретного рынка и угроз, с которыми приходится сталкиваться нашим клиентам в разных странах, - комментирует Хёган Нордфйель, первый вице-президент департамента онлайн-банкинга и электронной коммерции компании Gemalto. – Мы предоставляем нашим клиентам весь спектр решений Gemalto, в который входят, как программное обеспечение в сфере безопасности, так и другие решения. Наши продукты обеспечивают банки необходимыми инструментами для управления рисками. Новое решение Gemalto дополняет наш портфель решений для онлайн-банкинга и позволяет адаптировать наше предложение в зависимости от потребностей клиента».

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru