Решение Gemalto защищает онлайн-платежи банков от возможных кибератак

Решение Gemalto защищает онлайн-платежи банков от возможных кибератак

Решение Gemalto защищает онлайн-платежи банков от возможных кибератак

Компания Gemalto, мировой лидер в области цифровой безопасности, представляет новое решение Ezio Armored Application – приложение, которое позволяет банкам в кратчайшие сроки устанавливать безопасные программы для осуществления онлайн-платежей на любой компьютер.

Решение Ezio Armored Application защищает всех пользователей, которые совершают платежи в режиме онлайн, от кибератак и мошеннических схем последнего поколения. Данное решение также в три раза сокращает время, необходимое на валидацию веб-приложений, что, таким образом, оптимизирует IT-инфраструктуру банков.

Решение Ezio Armored Application, которое работает в режиме защищенной веб-страницы в отдельной пользовательской сессии, обеспечивает безопасное подключение к сайту, на котором будет совершен онлайн-платеж и предотвращает любую утечку информации. Такой механизм работы программы существенно затрудняет проведение кибератак типа «человек-в-браузере» (man-in-the-browser) или «человек посередине» (man-in-the-middle). Кроме того, программа тщательно анализирует ступень безопасности IT-инфраструктуры со стороны конечного пользователя, оценивает возможные риски кибератак и при необходимости осуществляет сбор данных для дальнейшего анализа.

Наряду с высокой операционной эффективностью и более надежной защитой от кибератак, новое решение компании Gemalto для банков также способствует более активному использованию инструментов онлайн-банкинга конечными пользователями. Для того, чтобы установить Ezio Armored Application на компьютере, пользователю необходимо просто пройти по ссылке и загрузить приложение. При этом, использовать сам портал онлайн-банкинга так же просто, как работать с обычным веб-браузером. Внедрение таких удобных приложений, как Ezio Armored Application позволяет повысить узнаваемость и улучшить имидж банка.

«Мы разработали данное решение, опираясь на наш значительный опыт работы с клиентами в банковской сфере по всему миру. Мы постоянно адаптируем наши решения в зависимости от потребностей конкретного рынка и угроз, с которыми приходится сталкиваться нашим клиентам в разных странах, - комментирует Хёган Нордфйель, первый вице-президент департамента онлайн-банкинга и электронной коммерции компании Gemalto. – Мы предоставляем нашим клиентам весь спектр решений Gemalto, в который входят, как программное обеспечение в сфере безопасности, так и другие решения. Наши продукты обеспечивают банки необходимыми инструментами для управления рисками. Новое решение Gemalto дополняет наш портфель решений для онлайн-банкинга и позволяет адаптировать наше предложение в зависимости от потребностей клиента».

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru