ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

Фонд электронных рубежей опубликовал новые документы о биометрической базе данных Next Generation Identification (NGI), которая разрабатывается по заказу ФБР и должна начать работу летом 2014 года. Документы получены в ходе судебного процесса против ФБР по поводу засекречивания информации об этом проекте.



В соответствии с документами, базу NGI уже в следующем году планируют расширить до 52 млн индивидуальных записей. В перспективе она может содержать биометрические данные на треть населения США. ФБР намерено получить часть информации из «гражданских источников», то есть для распознавания лиц людей, которые, возможно, никогда не совершали преступлений.

Фонд электронных рубежей предупреждает, что автоматическое распознавание лиц в таком масштабе представляет реальную угрозу для неприкосновенности частной жизни всех американцев, пишет habrahabr.ru

NGI создаётся на основе имеющейся базы с отпечатками пальцев 100 млн человек. Система следующего поколения использует для биометрической идентификации не только отпечатки, но и результаты сканирования радужной оболочки глаза, распознавание лиц и прочие методы. В ФБР биометрическая информация привязана к личному досье гражданина с указанием имени, домашнего адреса, номера водительского удостоверения, иммиграционного статуса, возраста, этнической принадлежности и т.д. Доступ к базе имеют другие федеральные агентства, а также около 18 000 региональных подразделений правоохранительных органов.

Документы показывают, что в 2012 году в NGI хранилось 13,6 млн изображений для автоматического распознавания лиц от 7 до 8 млн человек, в середине 2013 года размер БД вырос до 16 млн изображений, а новые документы показывают, что NGI способна добавлять до 55 000 новых изображений в день и обрабатывать десятки тысяч поисковых запросов в сутки.

По плану ФБР, в следующем году база для распознавания лиц может вырасти до 52 млн фотографий, из которых 46 млн «криминальных изображений», 4,3 млн «гражданских изображений» и около 1 млн изображений из неназываемых источников, в том числе из «новых репозиториев».

Сбор фотографий граждан уже начался: во многих организациях, которые требуют специального допуска, у людей берут не только отпечаток пальца, но и фотографируют. Информацию отправляют в ФБР.

«Раньше ФБР никогда не связывало криминальную и гражданскую базы данных отпечатков пальцев. Таким образом, любой поисковый запрос по первой БД не поступал во вторую, — пишет Фонд электронных рубежей. — С внедрением NGI всё изменится. Теперь каждой записи, уголовной или нет, будет присвоен универсальный контрольный номер (UCN), и каждый запрос будет запущен для всех записей в базе». Это означает, что даже гражданина без криминальной истории могут случайно распознать в качестве подозреваемого по любому уголовному делу. Независимые исследования показывают, что вероятность ложных срабатываний существенно возрастает при увеличении размера выборки, а с 52 млн фотографий выборка будет очень большой. 

Подрядчиком по внедрению NGI является компания MorphoTrust (бывшая L-1 Identity Solutions), которая разработала и поддерживает работу крупнейшей в мире системы распознавания лиц Госдепартамента США. Она содержит фотографии более 244 млн граждан преимущественно иностранных государств, которые когда-либо подавали заявления на американскую визу или паспорт.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Обнаружен новый Linux-руткит LinkPro: активируется по волшебному пакету

Исследователи из компании Synacktiv сообщили о новом опасном вредоносе для Linux — рутките под названием LinkPro. Его нашли в процессе расследования компрометации инфраструктуры, размещённой на Amazon Web Services (AWS). LinkPro умеет скрываться в системе и активироваться только после получения так называемого magic packet.

Magic packet представляет собой особый сетевой пакет, распознаваемый вредоносом.

По данным экспертов, злоумышленники начали атаку с эксплуатации уязвимого Jenkins-сервера (CVE-2024-23897, 9,8 балла по CVSS). Через него они развернули вредоносный образ Docker с названием kvlnt/vv (уже удалён с Docker Hub) на нескольких Kubernetes-кластерах.

Образ содержал три файла:

  • start.sh — запускал SSH-службу и остальные компоненты;
  • link — утилиту VPN-прокси, позволявшую злоумышленникам подключаться к серверу извне;
  • app — загрузчик на Rust, скачивавший зашифрованный payload с Amazon S3 и связывавшийся с командным сервером.

 

Кроме этого, на узлы Kubernetes доставлялись два других вредоноса, включая LinkPro. Руткит написан на Go и может работать в двух режимах — активном и пассивном. В активном режиме он сам связывается с сервером управления, а в пассивном ждёт особый TCP-пакет, чтобы начать принимать команды.

LinkPro использует два eBPF-модуля: один скрывает процессы и сетевую активность, другой — отвечает за активацию при получении «волшебного пакета». Если установка eBPF-модулей невозможна, вредонос внедряет библиотеку libld.so через файл /etc/ld.so.preload — это позволяет перехватывать системные вызовы и скрывать свою деятельность.

Когда руткит получает нужный TCP-пакет с уникальным параметром — window size 54321, — он запоминает IP-адрес источника и открывает для злоумышленников «окно» на один час, во время которого можно отправлять команды.

LinkPro поддерживает запуск шелл-команд, просмотр файлов, загрузку данных, создание прокси-туннелей и даже удалённое открытие терминала.

В Synacktiv отмечают, что такая схема позволяет злоумышленникам обходить межсетевые экраны и заметно усложняет расследование инцидентов. Кто стоит за созданием LinkPro, пока неизвестно, но исследователи считают, что мотив, скорее всего, финансовый — злоумышленники могли использовать руткит для кражи данных и последующей монетизации доступа к инфраструктуре.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru