ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

Фонд электронных рубежей опубликовал новые документы о биометрической базе данных Next Generation Identification (NGI), которая разрабатывается по заказу ФБР и должна начать работу летом 2014 года. Документы получены в ходе судебного процесса против ФБР по поводу засекречивания информации об этом проекте.



В соответствии с документами, базу NGI уже в следующем году планируют расширить до 52 млн индивидуальных записей. В перспективе она может содержать биометрические данные на треть населения США. ФБР намерено получить часть информации из «гражданских источников», то есть для распознавания лиц людей, которые, возможно, никогда не совершали преступлений.

Фонд электронных рубежей предупреждает, что автоматическое распознавание лиц в таком масштабе представляет реальную угрозу для неприкосновенности частной жизни всех американцев, пишет habrahabr.ru

NGI создаётся на основе имеющейся базы с отпечатками пальцев 100 млн человек. Система следующего поколения использует для биометрической идентификации не только отпечатки, но и результаты сканирования радужной оболочки глаза, распознавание лиц и прочие методы. В ФБР биометрическая информация привязана к личному досье гражданина с указанием имени, домашнего адреса, номера водительского удостоверения, иммиграционного статуса, возраста, этнической принадлежности и т.д. Доступ к базе имеют другие федеральные агентства, а также около 18 000 региональных подразделений правоохранительных органов.

Документы показывают, что в 2012 году в NGI хранилось 13,6 млн изображений для автоматического распознавания лиц от 7 до 8 млн человек, в середине 2013 года размер БД вырос до 16 млн изображений, а новые документы показывают, что NGI способна добавлять до 55 000 новых изображений в день и обрабатывать десятки тысяч поисковых запросов в сутки.

По плану ФБР, в следующем году база для распознавания лиц может вырасти до 52 млн фотографий, из которых 46 млн «криминальных изображений», 4,3 млн «гражданских изображений» и около 1 млн изображений из неназываемых источников, в том числе из «новых репозиториев».

Сбор фотографий граждан уже начался: во многих организациях, которые требуют специального допуска, у людей берут не только отпечаток пальца, но и фотографируют. Информацию отправляют в ФБР.

«Раньше ФБР никогда не связывало криминальную и гражданскую базы данных отпечатков пальцев. Таким образом, любой поисковый запрос по первой БД не поступал во вторую, — пишет Фонд электронных рубежей. — С внедрением NGI всё изменится. Теперь каждой записи, уголовной или нет, будет присвоен универсальный контрольный номер (UCN), и каждый запрос будет запущен для всех записей в базе». Это означает, что даже гражданина без криминальной истории могут случайно распознать в качестве подозреваемого по любому уголовному делу. Независимые исследования показывают, что вероятность ложных срабатываний существенно возрастает при увеличении размера выборки, а с 52 млн фотографий выборка будет очень большой. 

Подрядчиком по внедрению NGI является компания MorphoTrust (бывшая L-1 Identity Solutions), которая разработала и поддерживает работу крупнейшей в мире системы распознавания лиц Госдепартамента США. Она содержит фотографии более 244 млн граждан преимущественно иностранных государств, которые когда-либо подавали заявления на американскую визу или паспорт.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В BI.ZONE CPT добавили метрика EPSS для приоритизации уязвимостей

Согласно исследованию Threat Zone 2025, около 13% атак на организации в России и СНГ начинаются с эксплуатации уязвимостей в общедоступных приложениях. Однако, по данным BI.ZONE Threat Intelligence, в реальных атаках используется менее 1% всех известных брешей.

Теперь в BI.ZONE CPT добавили метрику EPSS для приоритизации уязвимостей. С ее помощью организации смогут определять наиболее опасные для них уязвимости, которые нужно устранять в первую очередь.

Традиционно уровень серьёзности уязвимости оценивают по метрике CVSS, но она показывает лишь техническую «тяжесть» проблемы, не отражая, насколько активно ей пользуются злоумышленники.

Для этого существует дополнительная метрика — EPSS (Exploit Prediction Scoring System). Она помогает понять, как велика вероятность того, что уязвимость будет эксплуатироваться в ближайшие 30 дней.

По словам руководителя направления анализа защищённости BI.ZONE Павла Загуменнова, высокий балл CVSS не всегда означает высокий риск. Некоторые уязвимости с формально «критическим» уровнем опасности сложно использовать на практике — они требуют специфических условий или глубоких знаний. Поэтому атакующие чаще выбирают простые и массово эксплуатируемые уязвимости.

EPSS строится на основе алгоритмов машинного обучения и учитывает множество факторов:

  • производителя и тип ПО, где обнаружена уязвимость;
  • наличие эксплойтов и PoC;
  • включение в список Known Exploited Vulnerabilities (KEV);
  • наличие детектов в популярных инструментах безопасности.

Как использовать EPSS на практике:

BI.ZONE предлагает ориентироваться на следующие уровни риска:

  • EPSS ниже 0,3 — низкий приоритет, вероятность эксплуатации мала;
  • EPSS 0,3–0,7 — средний риск, стоит запланировать устранение;
  • EPSS выше 0,7 — высокий риск, уязвимость нужно закрыть в первую очередь.

Ранее специалисты также отмечали, что злоумышленники всё чаще покупают эксплойты на теневых форумах. Например, участники кластера Paper Werewolf использовали уязвимость в архиваторе WinRAR, эксплойт для которой, по данным экспертов, стоил около 80 тысяч долларов.

В итоге ключевой вывод исследования прост: не все критические уязвимости одинаково опасны, и приоритизация по EPSS помогает сосредоточиться именно на тех, которые реальны для атаки — здесь и сейчас.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru