Лаборатория Касперского содействует задержанию группы киберпреступников

Лаборатория Касперского содействует задержанию группы киберпреступников

Следственное Управление и Центр Информационной Безопасности ФСБ РФ при технической и экспертной поддержке отдела расследования компьютерных инцидентов «Лаборатории Касперского»  провели ряд совместных мероприятий, результатом которых стало задержание группы лиц, подозреваемых в причастности к организации кибератак на органы законодательной власти и хищению денежных средств.

Серия задержаний прошла также при поддержке Департамента Безопасности Сбербанка РФ. Благодаря своевременному привлечению специалистов «Лаборатории Касперского» еще на доследственном этапе дела удалось предотвратить хищение миллиардов рублей бюджетных средств. Полный же объем похищенных средств предстоит установить следствию.

В состав задержанных лиц входит специалист по сокрытию вредоносного кода и подозреваемый в создании и поддержке известной связки эксплойтов. Также был задержан подозреваемый, ранее судимый по 159 статье УК РФ «Мошенничество».

«Как показывает практика, наилучший результат достигается только при объединении усилий правоохранительных органов и специалистов IT-индустрии, а также содействии банковского сектора. Такие случаи, как этот, демонстрируют, что процесс расследования киберпреступлений превращается в отлаженную систему, способную оперативно реагировать на различные проявления киберпреступности», – отметил Руслан Стоянов, руководитель отдела расследований компьютерных инцидентов «Лаборатории Касперского».

На данный момент подробности дела не разглашаются в интересах следствия. Тем не менее, уже сейчас можно утверждать, что в результате проведенных операций перестал существовать известный подпольный сервис, предоставляющий услуги по сокрытию вредоносного кода, а также был нанесен серьезный удар по сервису, предоставлявшему крупную связку эксплойтов.

Расследования преступлений в сфере информационных технологий все чаще доводятся до суда, а злоумышленники получают заслуженное наказание. «Лаборатория Касперского» напоминает о том, что своевременное привлечение специалистов отдела помогает компаниям вовремя выявить сам инцидент, локализовать его распространение, произвести пост-анализ для восстановления хронологии событий и выявления вредоносных программ, используемых злоумышленниками в качестве орудий совершения преступления. Полученные данные позволяют правоохранительным органам оперативно установить личность злоумышленников в рамках возбужденного уголовного дела.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru