В России ужесточат наказание за утечку персональных данных

В России ужесточат наказание за утечку персональных данных

Российские власти планируют ужесточить наказание компаний за факты утечек персональных данных и обязать их сообщать о происшествиях данного плана в уполномоченный госорган. В Государственную думу внесен законопроект, направленный на ужесточение борьбы с утечками персональных данных. Он был разработан членами Совета Федерации во главе с председателем верхней палаты парламента Валентиной Матвиенко.

Документ предлагает обязать российские компании сообщать о любых утечках конфиденциальной пользовательской информации в уполномоченный государственный орган. Законопроект также предусматривает существенное увеличение штрафов за факты утечек. Авторы документа считают, что размер подобных штрафов должен быть поднят до «адекватных наносимому ущербу уровней» (этот пункт разработан Советом Федерации совместно с Минкомсвязи).

При этом, отечественным операторам данных предлагается самим выбрать для себя соответствующую их профилю «модель угроз». Как предполагается, от выбранной модели будут зависеть предъявляемые к компании требования по уровню защищенности данных и степень ее ответственности за их утечку. Разработкой этих стандартных моделей в настоящее время занимаются сразу несколько ведомств и министерств (на момент внесения законопроекта в Думу модели еще не были представлены), сообщает Lenta.ru.

Кроме того, согласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

Отдельный раздел законопроекта посвящен новым правилам регулирования так называемой трансграничной передачи данных. Теперь договор об обработке информации, заключаемый зарубежной компанией и пользователем из России, может быть признан законным только в том случае, если иностранная организация обеспечивает «адекватный российскому уровень безопасности» всех собираемых ей личных сведений.

По словам руководившей разработкой законопроекта Валентины Матвиенко, документ в первую очередь призван дать работающим с персональными данными компаниям больше свободы в выборе методов собственной защиты. «Одновременно их ответственность за фактические утечки информации резко возрастет», — заявила Матвиенко, подчеркнув, что сейчас компании часто просто умалчивают об утечках, чтобы избежать финансовых и репутационных потерь.

О необходимости изменить существующие нормы ответственности компаний за утечки информации заговорили еще в ноябре. С предложением увеличить действующие штрафы за утечки в 70 раз тогда выступил Роскомнадзор.

Россия занимает одно из лидирующих мест по числу утечек персональной информации в мире. Так, по данным компании Infowatch, по количеству утечек информации о держателях банковских карт, страна занимает третье место после США и Великобритании. На банковские утечки в 2012 году пришлось более 30 процентов всех краж, совершенных из российских процессинговых компаний, банков и магазинов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Orion soft выпустила Nova AI — ИИ-оптимизированную Nova Container Platform

Компания Orion soft анонсировала новую редакцию своей платформы контейнеризации Nova Container Platform, получившую название Nova AI. Это первое российское Kubernetes-решение, адаптированное под задачи машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ).

По словам разработчиков, Nova AI создана для того, чтобы помочь ИТ-командам и специалистам по данным быстро развертывать инфраструктуру для обучения моделей, запуска LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность и совместимость с отечественными операционными системами.

В Orion soft отмечают, что новая версия отвечает на типичные сложности, с которыми сталкиваются компании при внедрении МО- и ИИ-проектов:

  • высокая стоимость и дефицит GPU;
  • нехватка квалифицированных MLOps-инженеров;
  • длительное развертывание и настройка инфраструктуры;
  • требования по информационной безопасности и соответствию регуляторам;
  • низкая утилизация ресурсов.

Платформа позволяет оптимизировать использование GPU и снижать нагрузку на оборудование, а также ускоряет создание и выдачу инфраструктуры для команд разработчиков. Nova AI поддерживает развертывание как на физических серверах (bare metal), так и в виртуализированных средах, включая отечественные решения вроде zVirt, и полностью совместима с Astra Linux и РЕД ОС.

Для специалистов по данным платформа предоставляет готовое окружение с инструментами JupyterHub, MLflow, Airflow и MinIO, что позволяет быстрее переходить от экспериментов к эксплуатации.

В Nova AI реализованы встроенные механизмы безопасности: контейнерная защита на базе NeuVector, централизованное управление секретами с помощью StarVault, а также поддержка требований комплаенса и защиты токенов и данных.

По словам руководителя продукта Nova Container Platform Александра Фикса, к платформе сейчас проявляют наибольший интерес промышленные и нефтегазовые компании, банки, ретейлеры и госструктуры. Им важно быстро и безопасно развернуть инфраструктуру для ИИ, снизить расходы на оборудование и перейти от отдельных экспериментов к масштабируемым МО-платформам корпоративного уровня.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru