Eset сообщила о выходе персонального продукта NOD32 Titan

Eset сообщила о выходе персонального продукта NOD32 Titan

Антивирусная компания Eset сообщила о выходе персонального продукта NOD32 Titan – обновленного премиального решения для комплексной защиты трех ПК или ноутбуков, а также одного мобильного устройства. В компании говорят, что NOD32 Titan защищает от всех типов компьютерных и мобильных угроз.

"С обновленным решением пользователь обеспечит безопасность общения в социальных сетях. Покупатели интернет-магазинов, пользователи мобильного и онлайн-банкинга могут совершать покупки без риска потерять аутентификационные данные и понести финансовый ущерб", - говорят в Eset.

Для удобства пользователей Titan содержит менеджер паролей, в котором можно хранить такие ценные данные, как номера банковских карт и PIN-коды, а также любые другие логины и пароли. Мобильные пользователи оценят возможности по блокировке спама, включая электронные письма, мобильные рекламные рассылки и звонки. Решение позволяет управлять входящими и исходящими вызовами, SMS и MMS, создавая «черные списки» нежелательных контактов.

Владельцам мобильных гаджетов и ноутбуков может пригодиться функция «Антивор» – она помогает найти забытое или похищенное устройство по GPS-координатам, а также позволяет дистанционно удалять сохраненные на устройстве данные посредством SMS-команд.

Список дополнительных функций NOD32 Titan включает возможность удаления выбранной информации с жесткого диска, без возможности ее восстановления программными средствами.

Другая возможность – резервное копирование ценных данных, которое позволяет сохранить важную информацию даже в случае отказа жесткого диска. А чтобы повысить производительность системы, входящие в состав разработки утилиты позволяют проводить очистку, оптимизацию и дефрагментацию жесткого диска как вручную, так и автоматически.

Вместе с Eset NOD32 Titan поставляется загрузочный диск на USB-носителе (что особенно пригодится владельцам ноутбуков без дисководов), позволяющий восстановить работоспособность ОС после критического сбоя или провести сканирование уже зараженной системы, очистив ее от вредоносного ПО.

Вместе с технологиями защиты, пользователи решения имеют право и на премиальный сервис – индивидуальную помощь, выделенную линию службы технической поддержки и повышенный приоритет предоставления консультаций по продукту в любое время суток и в будни, и в выходные дни.

Благодаря системе мультилицензирования, одна лицензия позволяет защитить не только устройства на ОС Windows, но и на Linux, Maс OS и Android.

При помощи одной лицензии ESET NOD32 TITAN можно защитить до 3 ПК или ноутбуков, а также один планшет или смартфон.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru