ЛК запатентовала технологию распознавания упакованных и зашифрованных зловредов

ЛК запатентовала технологию распознавания зашифрованных вирусов

«Лаборатория Касперского» получила патент на систему, которая помогает обнаружить вредоносные программы, модифицированные c помощью не встречавшихся ранее упаковщиков или шифровщиков. Технология уже интегрирована в ключевые защитные решения компании для домашних и корпоративных пользователей.

Упаковщики и шифровщики (которые можно рассматривать как частный случай упаковщиков) создают файл-контейнер, в который помещается версия исходной вредоносной программы и необходимый для ее распаковки или расшифровки код. Злоумышленники пользуются этими инструментами для модификации вредоносного ПО, чтобы затруднить его поиск защитными решениями. Подобная модификация позволяет изменить бинарный вид программы, что является одним из способов обхода сигнатурной проверки. Даже если в антивирусной базе содержится сигнатура исходного образца вредоносного ПО, то с ее помощью не удастся детектировать сжатую версию программы.

С другой стороны, программы, измененные популярными упаковщиками, могут быть обнаружены с помощью эвристических правил. Но если злоумышленник создаст свой собственный упаковщик с уникальным алгоритмом, то детектировать угрозу будет значительно сложнее.

Запатентованная технология «Лаборатории Касперского» представляет собой способ анализа, в результате которого для каждого нового упаковщика создается специальный профиль – общее описание его поведения. Использование этого профиля впоследствии позволяет обнаружить вредоносную программу, модифицированную с помощью упаковщика, по тем операциям, которые он производит после запуска.

На практике технология работает следующим образом: сначала антивирусное решение, руководствуясь собственным набором правил, определяет, что подозрительный файл, попавший к нему на анализ, может быть модифицирован с помощью неизвестного ранее упаковщика, и после этого обращается к запатентованной «Лабораторией Касперского» технологии. Она в свою очередь запускает проверяемый файл в эмуляторе и протоколирует все действия, которые выполняет код, отвечающий за расшифровку и запуск вредоносного ПО. Эти операции сортируются и подвергаются машинному анализу для выявления шаблонов, описывающих поведение упаковщика. На заключительном этапе на основе полученных данных создается профиль, который впоследствии позволит успешно обнаруживать другие файлы, модифицированные этим упаковщиком.

«Раньше поведение упаковщиков по большей части оставалось скрытым для анализа, а наша технология делает возможной более полную проверку объектов и, как следствие, повышает уровень защиты пользователя. Кроме того, технология позволяет описать поведение неизвестного упаковщика в виде, который будет пригоден для использования в защитном решении и в то же время останется понятен аналитику», – рассказывает Максим Головкин, эксперт «Лаборатории Касперского» по вредоносному ПО и автор запатентованной технологии.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В ChatGPT нашли семь уязвимостей, сливающих данные пользователей

Исследователи из компании Tenable сообщили о серии уязвимостей, затрагивающих модели GPT-4o и GPT-5, которые лежат в основе ChatGPT. Эти дыры позволяют злоумышленникам похищать личные данные пользователей из памяти и истории переписки бота — без ведома самих пользователей.

Всего специалисты выявили семь векторов атак, часть из которых OpenAI уже устранила. Главная проблема — так называемые «непрямые инъекции промпта» (indirect prompt injection).

С их помощью можно обмануть искусственный интеллект и заставить его выполнять вредоносные инструкции, даже если пользователь ничего не подозревает.

Среди найденных методов — внедрение команд через вредоносные сайты, запросы к ChatGPT с поддельными ссылками или командами, маскированными под разрешённые домены (например, через bing.com), а также скрытие вредоносных инструкций в коде веб-страниц. В одном из сценариев атаки злоумышленник мог «отравить» память ChatGPT, добавив туда свои команды через сайт, который пользователь попросил бота кратко пересказать.

Подобные инъекции не требуют от пользователя кликов или загрузки файлов — достаточно обычного запроса вроде «расскажи, что написано на этом сайте». Если страница уже проиндексирована поисковиком, ИИ мог выполнить вредоносный код автоматически.

 

Tenable отмечает, что такие атаки — проблема не только OpenAI. За последние месяцы исследователи обнаруживали похожие уязвимости в Claude, Copilot, и других ИИ-инструментах. Некоторые позволяли похищать данные, обходить фильтры безопасности или подменять ответы модели.

По словам экспертов, полностью устранить угрозу инъекций промпта в ближайшее время вряд ли удастся. Они рекомендуют разработчикам ИИ-сервисов тщательнее проверять механизмы безопасности и фильтры URL, чтобы свести риски к минимуму.

Не так давно мы рассуждали на тему «можно ли доверять GenAI». Рассматривали галлюцинации и контроль достоверности ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru