Активисты, Anonymous Служба, Армии, США

Активисты Anonymous охотно служат в армии США

 В интервью BuzzFeed офицер армии США, пожелавший сохранить анонимность, заявил, что в рядах армии США довольно много активистов хакерского движения Anonymous. По словам вышеупомянутого офицера, особый интерес для хакеров представляет Форт Хуачука (Fort Huachuca), где проходит подготовку и действительную военную службу большое количество военных ИТ-специалистов.

 

Собеседник BuzzFeed утверждает, что лично принимал участие в ряде операций Anonymous под руководством более опытных активистов движения. Он отмечает, что ИТ-специалисты армии США принимали активное участие в Operation Cartel, Operation Dark Net и Operation Payback.

По словам офицера, многие активисты Anonymous весьма уважаемые люди. Они имеют офицерские звания, обширные связи в армии и правительстве, и допуск к секретным документам.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru