Скандал с АНБ обойдётся индустрии облачных вычислений США в $35 миллиардов

Скандал с АНБ обойдётся индустрии облачных вычислений США в $35 миллиардов

 Согласно результатам исследований, проведённых специалистами Фонда информационных технологий и инноваций (ITIF), в ближайшие 3 года компании США, работающие в сфере облачных вычислений, потеряют около 20% международного рынка. Основной причиной столь неутешительных прогнозов эксперты называют скандал с тотальной слежкой АНБ в рамках программы PRISM.

Подобные прогнозы звучали и раньше, но согласно докладу “How Much Will PRISM Cost the U.S. Cloud Computing Industry”, опубликованному экспертами ITIF несколько дней назад, за последующие 3 года убытки американских компаний могут составить более $35 миллиардов (€26,2 миллиардов). По самым оптимистичным прогнозам, убытки составят $21,5 миллиардов (€16,1 миллиардов).

В докладе отмечается, что именно скандал с программой PRISM будет способствовать перераспределению международного рынка облачных вычислений в пользу не американских компаний.

 Согласно результатам исследований, проведённых специалистами Фонда информационных технологий и инноваций (ITIF), в ближайшие 3 года компании США, работающие в сфере облачных вычислений, потеряют около 20% международного рынка. Основной причиной столь неутешительных прогнозов эксперты называют скандал с тотальной слежкой АНБ в рамках программы PRISM. " />

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru