Бангладешский хакер отметил Ураза Байрам, обезобразив 500 сайтов

Бангладешский хакер отметил Ураза Байрам, обезобразив 500 сайтов

 Активист хакерской группировки Bangladesh Grey Hat Hackers (BGHH) Krad Xin взломал и обезобразил почти 500 сайтов. Таким образом хакер выразил поддержку палестинскому народу. Начало серии кибератак совпало с началом одного из важнейших мусульманских праздников Ураза Байрам, знаменующего конец месяца Рамазан. В этом году Ураза Байрам начался вечером 7 августа и закончился вечером 8 августа. 

 

 

Интернет-сайты, обезображенные бангладешским хакером, принадлежат различным организациям из Саудовской Аравии, Пакистана, США, Турции и ряда других стран.

Как следует из заявления, размещённого хакером на обезображенных страницах сайтов, он не взламывал сервера. Однако, он угрожает организациям, распространяющим спам и контент порнографического содержания.

В конце июля - начале августа активисты BGHH атаковали сайты нескольких крупных организаций, в частности, сайт Комитета по делам беженцев ООН в Индонезии, сайт ООН в Замбии, индонезийский сайт McDonald’s и сайт Bad River Tribe (Висконсин, США).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru