Сразу два сервиса шифрованной электронной почты закрылись

Сразу два сервиса шифрованной электронной почты закрылись

О закрытии базирующейся в Техасе электронной почты Lavabit, которой пользовался беглый контрактор АНБ Эдвард Сноуден, сообщил владелец и оператор службы Ладар Левисон. В заявлении, размещенном на сайте Lavabit, он намекает на секретные судебные разбирательства, приведшие к этому шагу. «Мне пришлось принять сложное решение: либо принимать участие в преступлениях против американского народа, либо закрыть службу Lavabit, над созданием которой я трудился почти 10 лет, – пишет Левисон. – После серьезных раздумий, я решил приостановить работу службы».



Lavabit привлекла к себе внимание в прошлом месяце, когда Сноуден, находившийся тогда в транзитной зоне Шереметьево, разослал правозащитникам приглашения на встречу с ним с адресаedsnowden@lavabit.com. Это, в частности, подтвердила представитель правозащитной организации Human Rights Watch в Москве Татьяна Локшина, опубликовав текст приглашения в Facebook. Как пишет журнал Wired, Сноуден пользовался Lavabit с января 2010 года, то есть, задолго до того, как передал СМИ тысячи секретных документов АНБ, сообщает cybersecurity.ru.

Lavabit предлагал своим клиентам «асимметричное шифрование» электронной почты. Как объяснял администратор сайта, это означает, что электронное послание шифруется до того, как оно размещается на сервере. Для того, что бы его расшифровать, у получателя должен быть пароль. При этом администратор Lavabit не гарантировал полную безопасность, но подчеркивал, что избранный этой службой метод шифрования настолько сложен, что раскодировать послание без пароля «будет невозможно в течение длительного времени».

В послании, размещенном в четверг на сайте Lavabit, Ладар Левисон пишет, что «юридически не имеет возможности» объяснить причины закрытия службы. «Мне кажется, что вы имеете право знать, что произошло, – обращается он к пользователям, – Первая поправка (к Конституции США – ГА) гарантирует мою свободу слова в подобных ситуациях. К сожалению, Конгресс принял законы, гласящие иначе. На данный момент я не имею права рассказать о том, что происходило со мной в течение последних шести недель, хотя я дважды обращался с соответствующими запросами».

Журнал Wired предполагает, что Левисон получил так называемое «письмо в интересах национальной безопасности» – запрос об информации по одному или нескольким клиентам Lavabit. Получатель такого письма не имеет права сообщать о самом факте существования запроса. Или, предполагает Wired, Левисон получил ордер на обыск серверов.

Сам Левисон сообщает лишь, что его компания уже начала подготовку обращения в Апелляционный суд «в целях защиты Конституции». «Благоприятное решение суда позволит возродить Lavabit как американскую компанию», – пишет он. Пока не будет соответствующего решения суда или до тех пор, пока Конгресс не изменит закон, Левисон «категорически не советует доверять конфиденциальную информацию компаниям, физически расположенным на территории Соединенных Штатов».

Журнал Wired сообщает, что в марте этого года Lavabit «с готовностью» предоставила информацию по ордеру на обыск в деле о детской порнографии. «Это свидетельствует, что Левисон не является фанатиком в вопросах защиты конфиденциальности, – пишет журнал. – Видимо, обстоятельства, вынудившие его закрыть службу, оказались из ряда вон выходящими».

Через несколько часов после демарша сервиса Lavabit, о закрытии сообщил о сервис Silent Circle, также предоставлявший услуги шифрованной электронной почты пользователям. Кроме email, сервис Silent Circle также предоставлял услуги шифрования телефонных звонков и других видов коммуникаций.

В Silent Circle заявили, что "вдохновлены" решением Lavabit и поддерживают его. При этом, в Silent Circle подчеркивают, что угроз от властей они не получали, хотя явных причин закрытия тоже не называют.

"Мы не получали исков и вызовов в прокуратуру, ордеров на обыск и писем от силовых ведомств. Но мы действуем на упреждение и закрываемся уже сейчас", - говорится в заявляении сервиса. В заявлении Silent Circle сказано, что сервис "хочет быть на 100% чистым перед своими клиентами, а не извиняться потом". "Мы решили, что лучше закрыться с гордым лицом, чем потом принимать позорные решения", - говорится в заявлении.

В компании также заявили, что продолжат поддерживать работу сервисов Silent Phone, Silent Text и Silent Eye для существующих клиентов. "Silent Mail был хорошей идеей, но только для определенного времени и это время закончилось", - заявили в сервисе.

86% крупных компаний в России используют LLM, ИИ-агенты застряли в пилотах

86% крупных российских компаний уже используют или пилотируют большие языковые модели (LLM), однако до промышленной эксплуатации автономных ИИ-агентов дело пока дошло лишь у 8% организаций. К такому выводу пришли «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking, изучившие уровень ИИ-зрелости российского крупного бизнеса. Исследование показывает: основным препятствием для масштабирования ИИ становятся не сами модели, а готовность корпоративных процессов, данных и инфраструктуры.

Исследование основано на опросе 52 крупных российских компаний, в которых в совокупности работает около 450 тыс. человек, семи глубинных интервью и кабинетном анализе. В опросе участвовали ИТ- и технические директора, а также руководители, отвечающие за цифровизацию и внедрение ИИ.

Большой языковой моделью сегодня пользуется или экспериментирует с ней большинство крупных российских компаний. 86% организаций уже внедряют LLM, причем 53% из них вывели решения на базе генеративного ИИ в промышленную эксплуатацию. Для значительной части бизнеса технология уже перешла из стадии экспериментов в рабочий инструмент.

При этом с ростом автономности решений их распространенность заметно снижается. Проекты с полуавтономными ИИ-агентами есть у 59% компаний, полностью автономные решения внедряют 25%, а мультиагентные системы — 23%. Однако в промышленной эксплуатации эти показатели значительно ниже: полуавтономные агенты работают в проде только у 15% компаний, автономные и мультиагентные системы — у 8% в каждой категории.

Интерес к агентным технологиям уже сформировался: более 60% компаний изучают возможности автономных и мультиагентных систем. Однако переход от экспериментов к массовому внедрению упирается в готовность корпоративной среды.

Почти половина компаний — 44% — отказывается от внедрения ИИ-агентов из-за недостаточной зрелости процессов, инфраструктуры данных и сложностей интеграции с корпоративными системами. Как отмечает глава Дирекции по разработке и внедрению ПО «Инфосистемы Джет» Максим Андрианов, ценность агентных решений напрямую зависит от качества данных, цифровизации процессов и наличия необходимых интеграций. 

Он добавил, что последние наблюдения показывают, что аппаратное обеспечение стало выполнять меньше вычислительной работы работы. Вследствие этого, производительность моделей ИИ выросла. Однако стоимость вычислительной инфраструктуры остается одним из главных ограничений: 58% респондентов назвали стоимость серверов барьером для внедрения ИИ.Еще 56% указали на юридические риски, 42% — на ограничения инвестиционных бюджетов, а 40% — на дефицит специалистов. В 17% компаний препятствием становится отсутствие ИИ-лидеров, способных отвечать за внедрение технологии.

Даже после запуска пилотов компании сталкиваются с проблемой экономической эффективности. Устойчивого финансового эффекта от ИИ не видят 46% участников исследования. Еще 40% не могут масштабировать проекты из-за отсутствия владельца продукта или процесса, а столько же респондентов отмечают нестабильное качество ИИ-систем, включая галлюцинации и другие сбои. 

Таким образом, крупный российский бизнес уже освоил генеративный ИИ, но внедряет агентные технологии значительно осторожнее. Почти половина компаний планирует увеличить инвестиции в ИИ, однако в ближайшие годы приоритетом, вероятно, останутся проекты с понятной экономикой и контролируемыми рисками.

Для перехода к следующему этапу компаниям потребуется не только доступ к более мощным моделям. Необходимы качественные данные, цифровизированные процессы, интеграция с корпоративными системами и механизмы контроля. Поэтому дальнейшее развитие корпоративного ИИ может сместить акцент с выбора самой модели на создание инфраструктуры, способной обеспечить измеримый бизнес-эффект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru